Relazioni Economiche e Finanziarie Internazionali

MAURO COSTANTINI

Fornire i fondamenti teorici e gli strumenti essenziali dell'analisi statistica. In particolare:
Conoscenza e comprensione
Aspetti introduttivi. Distribuzione di un carattere. Sintesi della distribuzione di un carattere: le medie. Sintesi della distribuzione di un carattere: la variabilità. Analisi dell’associazione tra due caratteri. Teoria della probabilità: concetti di base. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità. Campionamento e distribuzioni campionarie. Stima puntuale. Intervalli di confidenza. Il modello di regressione lineare semplice.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Capacità di scegliere ed applicare le metodologie statistiche apprese nelle scienze politiche.
Autonomia di giudizio
Capacità autonoma di raccolta ed elaborazione dei dati e della interpretazione dei risultati
Abilità comunicative
Capacità di presentare con chiarezza i risultati delle analisi statistiche effettuate.
Capacità di apprendimento
Capacità di apprendere in maniera autonoma nuove tecniche statistiche.

Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di comprendere i fondamentali principi della statistica descrittiva e inferenziale e potranno valutare criticamente i risultati dell'analisi statistica. La capacità di comunicazione sarà sviluppata attraverso l'interazione prevista durante le lezioni e nella risoluzione di esercizi.
Il bagaglio acquisito potrà agevolare lo studente nello studio autonomo dell'analisi statistica.

Non sono richiesti prerequisiti specifici.
Non sono previste propedeuticità di altri insegnamenti

Parte I. Analisi univariata dei dati statistici
1 Nozioni introduttive
2 Distribuzioni di frequenze
3 Rappresentazioni grafiche
4 Medie
5 Variabilità
6 Forme della distribuzione
Parte II. Analisi bivariata:
7 Analisi delle distribuzioni doppie: dipendenza
8 Analisi delle distribuzioni doppie: regressione
9 Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
Parte III. Statistica inferenziale
10 Probabilità
11 Variabili casuali
12 Alcune particolari distribuzioni di probabilità
13 Legge dei grandi numeri e teorema del limite centrale
14 Campioni casuali distribuzioni campionarie
15. Stima puntuale

Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. - Statistica. Principi e metodi. Quarta edizione (2022), Pearson.

Lezioni frontali ed esercitazioni. Ogni argomento teorico sarà integrato da esempi di applicazione ed esercizi al fine di agevolare la comprensione degli strumenti statistici.
Il corso utilizza Moodle, disponibile su elearning.uniroma1.it. Slides e soluzioni esercizi proposti dal docente sono rinvenibili su moodle

Frequenza non obbligatoria, ma fortemente consigliata.

La valutazione viene effettuata mediante una prova finale scritta. La prova consiste di 5 domande nella forma di esercizi numerici con eventuale interpretazione dei risultati. E' richiesto che lo studente riporti lo svolgimento e i calcoli necessari ad ottenere il risultato indicato, oltre all'eventuale interpretazione dei risultati se richiesto. Per lo svolgimento della prova gli studenti avranno a disposizione 90 minuti e potranno avvalersi di una calcolatrice.

Si calcoli la media aritmetica della distribuzione univariata X=[3,4,5,6,7].
Si calcoli l'indice di determinazione di una regressione di Y su X, con Y=[3,7,9,11,13] e X=[6,8,10,12,14]. Si commenti il risultato.
Si consideri una classe di 12 donne e 4 uomini. Si scelgano a caso 3 studenti. Qual è la probabilità che siano tutte donne?
Si stabilisca quale dei due seguenti stimatori T1=(X1+X2+X3)/3 e T2=(X1+2X2+2X3)/5 sia più efficiente.

• Argomento
  1: Nozioni introduttive
  • Testi di riferimento: Capitolo 1, "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso,
    
    P., Minozzo, M. 


• Argomento 2: Distribuzioni
  di frequenze
  • Testi di riferimento: Capitolo 2 (2.1-2.2), "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. 


• Argomento 3:  Rappresentazioni grafiche
  • Testi di riferimento: Capitolo 3 (3.1-3.2, no 3.2.3), "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. 


• Argomento 4: Medie
  • Testi di riferimento: Capitolo 4 (4.1-4.13), "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. 


• Argomento 5:Variabilità
  • Testi di riferimento: Capitolo 5 (5.1-5.7), "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. 


• Argomento 6:Forme della distribuzione 
  • Testi di riferimento: Capitolo 6. "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. 


• Argomento 7:Analisi
  delle distribuzioni doppie: dipendenza
  • Testi di riferimento: Capitolo 9 (9.1-9.2) "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M. 


• Argomento 8: Analisi delle distribuzioni
  doppie: regressione
  • Testi di riferimento: Capitolo 10  "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 9: Analisi delle distribuzioni doppie: correlazione
  • Testi di riferimento: Capitolo 11(11.1-11.2, no 11.2.1) "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 10:Probabiliità 
  • Testi di riferimento: Capitolo 12(12.1-12.6) "Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 11:Variabili
  casuali
  • Testi di riferimento: Capitolo 13 (13.1-13.4)"Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 12:Alcune
  particolari distribuzioni di probabilità
  • Testi di riferimento: Capitolo 14 (14.1-14.8)"Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 13: Legge
  dei grandi numeri e teorema del limite centrale
  • Testi di riferimento: Capitolo 16 (16.1-16.3)"Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 14: Campioni casuali e distribuzioni campionarie
  • Testi di riferimento: Capitolo 17"Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M


• Argomento 15:Stima
  puntuale
  • Testi di riferimento: Capitolo 18(18.1-18.2,18.4)"Statistica. Principi e metodi",  Cicchitelli, G., D'Urso, P., Minozzo, M