Insegnamenti

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza: i) degli aspetti di Teoria della Probabilità utilizzati nell’analisi e nella sintesi di parti di sistemi di telecomunicazione; ii) dei concetti fondamentali riguardanti la descrizione energetica di processi aleatori e l’analisi del trasferimento della potenza nel filtraggio; iii) dei fondamenti di statistica matematica e di teoria della stima e della rivelazione; iv) di specifiche tecniche di sintesi di filtri FIR, predizione lineare e stima spettrale.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i fondamenti dell’elaborazione statistica dei di segnali, con particolare riguardo alla rappresentazione, trasformazione e analisi di processi aleatori, alla metodologie di stima e rivelazione con applicazione alla sintesi di filtri FIR e stima spettrale.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di elaborazione statistica dei segnali in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: saper valutare le prestazioni di procedure di elaborazione statistica dei segnali
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione statistica dei segnali.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di elaborazione statistica dei segnali.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza di tecniche e protocolli per l’accesso al mezzo nei sistemi di telecomunicazioni wireless, includendo sia tecniche classiche di canalizzazione (TDMA, FDMA, CDMA) che soluzioni più innovative quali quelle adottate nei sistemi Ultra Wide Band (UWB) e reti radio cognitive. Progettazione di algoritmi per il controllo e la gestione della risorsa (Medium Access Control, MAC) in sistemi sia centralizzati che distribuiti. Conoscenza delle soluzioni adottate per l’accesso al mezzo e la gestione della risorsa in reti wireless di quarta e quinta generazione sia in banda licenziata (UMTS, LTE) che in bande condivise (Wi-Fi, Bluetooth, LTE-U, UWB).
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di multiplazione, algoritmi e protocolli per l’accesso al mezzo wireless e il controllo della risorsa in reti wireless.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless in funzione del traffico offerto e de protocollo di accesso adottato sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti.
• Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso
• Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative all’accesso al mezzo nelle reti wireless, combinando la padronanza della trattazione analitica con la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate.
• Capacità di apprendimento: (assente)

Obiettivi formativi

Conoscenza dei fondamenti della teoria dell’informazione, della codificazione di sorgente e di canale, della crittografia e dei principali algoritmi impiegati nella pratica. Conoscenze di base sulla biometria. Approfondimenti su alcuni aspetti specialistici delle trasmissioni numeriche.

Specifici

· Conoscenza e capacità di comprensione: metodi di codifica e decodifica di sorgente, canale e cripto, metodi della biometria e delle trasmissioni numeriche

· Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di codifica e decodifica, e tecniche avanzate di trasmissione digitale, in modo competente e critico.

· Autonomia di giudizio: (assente)

Obiettivi formativi

1.OBIETTIVI FORMATIVI
Lo scopo del modulo è quello di descrivere e analizzare le funzioni e le prestazioni dei principali blocchi che costituiscono i sistemi di comunicazione analogici e numerici e le reti numeriche a commutazione di pacchetto, anche in relazione ai peggioramenti tipicamente introdotti dai canali trasmissivi (rumore e distorsioni) e dagli apparati di multiplazione, accesso e commutazione.
2. Risultati di apprendimento attesi
Ci si attende che lo studente acquisisca le nozioni di base circa le architetture, i principi di funzionamento-e le prestazione dei sistemi di TLC. Sono richieste conoscenze di base di Teoria dei Segnali ed Elaborazione Numerica dei Segnali.
3. Prerequisiti
Conoscenze di base di Teoria dei Segnali e di Elaborazione Numerica dei Segnali.

Obiettivi formativi

GENERALI
Il modulo intende fornire le conoscenze di base relative alle antenne e ai meccanismi di propagazione elettromagnetica dei segnali insieme con gli strumenti metodologici per la loro applicazione al trasferimento a distanza dell’informazione. Le competenze acquisite riguarderanno in primo luogo le caratteristiche della radiazione elettromagnetica, le tipologie e le tecniche di progetto delle antenne con le relative applicazioni per i diversi sistemi di telecomunicazione e di controllo. Si approfondiranno quindi gli aspetti della propagazione elettromagnetica in ambienti complessi per sistemi wireless, satellitari e radar. Completano il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi assistita al calcolatore, le tecniche di misura e le tematiche di impatto ambientale dei campi elettromagnetici.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione delle antenne; conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici della propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; conoscere gli strumenti di misura dei campi elettromagnetici e i software per la simulazione.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di antenne; saper applicare le tecniche di misura dei campi elettromagnetici.
• Autonomia di giudizio: essere in grado di formulare una propria valutazione relativa al funzionamento delle antenne e caratteristiche propagative del campo elettromagnetico in ambienti complessi; essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai campi elettromagnetici nell’ambiente.
• Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche radiative delle antenne; saper comunicare i valori di campo elettromagnetico nell’ambiente
• Capacità di apprendimento: saper continuare l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai sistemi di antenna e propagazione del campo elettromagnetico nell’ambiente; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi ai campi elettromagnetici radiati

Obiettivi formativi

La finalità del corso è duplice:

(i) Fornire gli strumenti concettuali ed analitici necessari per comprendere il funzionamento e la struttura dei sistemi di Radiolocalizzazione, con specifico riferimento ai Sistemi di Navigazione Satellitare (GPS, Galileo, ecc..) ed ai Sistemi Radar di Sorveglianza (controllo del traffico aereo e marittimo) ed ai Sistemi Radar di Immagine per l’Osservazione della Terra.

(ii) Illustrare lo schema generale e i singoli componenti di un ricetrasmettitore radio, con riferimento agli apparati di Navigazione Satellitare, Radar e Telecomunicazioni, fornendo elementi base per il suo dimensionamento.

SPECIFICI

• Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare di avere conoscenze e capacità di comprensione nell’ambito dei sistemi di radiolocalizzazione e della struttura di un radio ricevitore.

• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper utilizzare i principi del posizionamento tramite sensori radio e gli schemi di ricezione in modo competente e critico.

• Autonomia di giudizio: riflettere sulle responsabilità sociali ed etiche collegate alla privacy dell’informazione di posizione.

• Abilità comunicative: saper comunicare informazioni, problemi e soluzioni relative al posizionamento ed alla struttura dei ricevitori radio a interlocutori specialisti e non specialisti.

• Capacità di apprendimento: sviluppare le competenze necessarie per intraprendere studi successivi, che fanno riferimento ad apparati radio riceventi per telecomunicazioni, posizionamento o sorveglianza con un alto grado di autonomia.

Obiettivi formativi

GENERALI
Il corso di Tecniche e Modelli di Rete si propone di illustrare sia l’evoluzione delle tecniche e dei protocolli di rete e di proporre i modelli analitici utili per il dimensionamento delle reti di telecomunicazione. In particolare, sono approfondite le funzioni di "networking" ovvero le funzioni che regolano la condivisione delle risorse di rete (resource sharing) tra i flussi informativi in modo da ottenere fissati valori di QoS e un'utilizzazione efficiente delle risorse.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione:
A compimento del corso, lo studente avrà acquisito le conoscenze della teoria del networking che potranno permettergli di effettuare le scelte più opportune per un efficiente progetto di una rete raggiungendo il pieno soddisfacimento dei requisiti di costo e prestazioni. L’uso dei modelli analitici permetterà inoltre di verificare quantitativamente la qualità delle scelte effettuate.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
Il corso ha l’obiettivo in primo luogo di far acquisire allo studente la capacità di comprendere i problemi connessi all’evoluzione delle tecniche di networking e allo stesso tempo di affrontare i problemi elementari di analisi e di dimensionamento di una rete. A questo fine, durante Il corso sono previste specifiche attività di gruppo per l’analisi di problemi tratti dalla recente letteratura tecnica.
• Autonomia di giudizio:
Il corso ha lo scopo di mettere in grado lo studente di affrontare in autonomia specifici problemi inerenti l’analisi ed il dimensionamento delle reti e di valutare il grado di soddisfacimento dei requisiti di progetto. In particolare, l’obiettivo è quello di stimolare un approccio critico ai risultati raggiunti che permetta, eventualmente, di proporre evoluzioni delle tecniche utilizzate durante il progetto.
• Abilità comunicative:
Allo scopo di incrementare le abilità di presentazione e di sostenere un confronto critico, lo studente è chiamato a presentare i risultati delle sua attività personali sia durante il corso delle lezioni sia in sede di esame e a sostenere un dibattito critico sui risultati raggiunti.
• Capacità di apprendimento:
Il corso, attraverso la frequenza delle lezioni e l’esecuzione delle attività di approfondimento proposte, ha lo scopo di stimolare lo studente nel processo di apprendimento, mettendolo in grado di acquisire la capacità individuale di analisi critica delle soluzioni architetturali e quella di contribuire alla loro evoluzione.

Obiettivi formativi

CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Alla fine del corso lo studente ha appreso come modellare matematicamente la trasmissione di informazione mediante segnali e come estrarre informazioni utili dai segnali
CAPACITÀ APPLICATIVE. Lo studente apprende i fondamenti dell'applicazione della teoria dei segnali ai sistemi di telecomunicazione e di telerilevamento
AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Durante il corso, gli studenti vengono costantemente invitati a riflettere in modo critico sui modi per trasmettere informazione mediante segnali. Vengono consigliati libri di testo alternativi per favorire lo sviluppo del senso critico.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. L'abilità di comunicare viene insegnata mediante le lezioni e mediante la verifica dei testi scritti dagli studenti durate le prove di esame.
CAPACITÀ DI APPRENDERE. Agli studenti viene insegnato durante il corso a saper provvedere in modo autonomo negli studi facendo continui richiami ai legami degli argomenti insegnati nel corso e le attività lavorative collegate

Obiettivi formativi

Conoscenza di alcuni argomenti di base nel settore dell’elettromagnetismo applicato, comprendenti fondamenti di elettromagnetismo, onde elettromagnetiche e loro proprietà di propagazione libera e guidata, modelli circuitali a costanti distribuite e radiazione.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e comprendere le equazioni e i teoremi fondamentali dell’elettromagnetismo, le onde piane dello spazio libero e le loro proprietà di riflessione e rifrazione su interfaccia piana, il formalismo delle linee di trasmissione, i fondamenti della propagazione guidata e della radiazione in spazio libero.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le conoscenze teoriche acquisite per risolvere semplici problemi numerici sugli argomenti del corso.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper illustrare gli argomenti del corso derivando i risultati dalle equazioni fondamentali e descrivendone il significato fisico e l’importanza applicativa.
• Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti nel settore dell’elettromagnetismo applicato, in particolare sulle antenne, la propagazione e il progetto di componenti ad alta frequenza.

Obiettivi formativi

GENERALI
Il modulo intende fornire gli strumenti metodologici e le conoscenze applicative relative ai componenti e ai circuiti per il trattamento elettromagnetico dei segnali nei moderni sistemi per le telecomunicazioni e il telerilevamento. Le competenze acquisite riguarderanno le proprietà dei dispositivi in alta frequenza con attenzione alla propagazione guidata e alla generazione, elaborazione e ricezione dei segnali per sistemi a microonde e ottici. Completa il percorso formativo lo studio delle procedure di analisi e progetto assistite al calcolatore, della strumentazione e delle tecniche di misura di dispositivi e circuiti in alta frequenza.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e saper comprendere gli aspetti metodologici dello studio e caratterizzazione dei componenti, dispositivi e circuiti in alta frequenza; conoscere gli strumenti di misura e i software per la simulazione dei componenti per i circuiti in alta frequenza.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le tecniche di analisi e sintesi per la progettazione di circuiti a microonde e ottici; saper applicare le tecniche di misura per la caratterizzazione dei dispositivi.
• Autonomia di giudizio: essere in grado di raccogliere informazioni aggiuntive per conseguire una maggiore consapevolezza relativa ai dispositivi impiegati alle alte frequenze nell’ambito dell’ICT.
• Abilità comunicative: saper descrivere le caratteristiche dei circuiti e sistemi in alta frequenza.
• Capacità di apprendimento: saper estendere l’apprendimento in un continuo aggiornamento relativo ai dispositivi e ai sistemi in alta frequenza per il trattamento delle informazioni; essere in grado di proseguire negli studi per approfondire ulteriori aspetti relativi alle diverse applicazioni dei campi elettromagnetici.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza dei metodi di rappresentazione e dei fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici. Maturazione di una visione più completa su alcuni specifici aspetti applicativi, quali campionamento e ricostruzione di segnali e filtraggio numerico.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i metodi di rappresentazione e i fondamenti dell’elaborazione di segnali numerici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di elaborazione di segnali numerici in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione di segnali numerici.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti tematiche avanzate di elaborazione di segnali, e.g. elaborazione statistica.

Obiettivi formativi

Il modulo ha l’obiettivo di fornire una conoscenza di base ed a largo spettro sui sistemi di telerilevamento per l’Osservazione della Terra da aereo e da satellite. Descrivere, con approccio sistemistico, i requisiti e le caratteristiche di massima del sistema in relazione alla applicazione finale. Illustrare le basi fisiche del telerilevamento e semplici modelli di interazione elettromagnetica con i mezzi naturali utili alla interpretazione dei dati. Illustrare o richiamare i principi di funzionamento dei principali sensori di telerilevamento nelle diverse regioni dello spettro elettromagnetico. Fornire una panoramica sulle informazioni sull’ambiente terrestre (atmosfera, mare, vegetazione, etc.) rilevabili nelle diverse bande dello spettro elettromagnetico. Illustrare le principali tecniche di elaborazione dei dati telerilevati ai fini della generazione di prodotti applicativi, anche con l’ausilio di esercitazioni al calcolatore. Conoscere le principali missioni spaziali di Osservazione della Terra, e le caratteristiche più significative dei prodotti forniti agli utenti finali.

Obiettivi formativi

I principali obiettivi del corso sono i seguenti: conoscenza sulla classificazione delle reti e dei servizi di telecomunicazioni; capacità di dimensionare le risorse trasmissive di una rete di TLC; capacità di identificare una architettura di comunicazione e un servizio di rete adeguati in relazione ai requisiti di Qualità di Servizio richieste; conoscenza sulle reti in area locale; conoscenza di una rete Internet.
L’esame prevede una prova scritta, una prova pratica di configurazione di una rete Internet e una prova orale che permetteranno di valutare le capacità critiche, di giudizio, di comunicare e di studio autonomo acquisite dallo studente.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza: i) dei principi fisici dei componenti e dispositivi dei sistemi di telecomunicazione ottici; ii) dei concetti avanzati dell’architettura dei sistemi di telecomunicazione ottici; iii) delle tecniche di modulazione del segnale e di valutazione delle prestazioni del sistema; iv) della gerarchia degli strati delle reti di telecomunicazione ottica, e delle loro interconnessioni.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i meccanismi fisici che determinano il funzionamento dei dispositivi ottici, e le architetture che permettono di integrare tali componenti in un sistema di telecomunicazione ottico punto-punto, e successivamente in una rete complessa a diversi livelli di trasparenza del segnale. Conoscenza dei metodi di analisi delle prestazioni dei sistemi di telecomunicazione ottici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di simulazione numerica e metodi di caratterizzazione dei dispositivi e dei sistemi attraverso esperimenti virtuali, in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: saper valutare le proprietà e prestazioni di un dispositivo e di un sistema di telecomunicazione ottico.
• Abilità comunicative: saper descrivere attraverso elaborati scritti e colloquio orale le soluzioni adottate per risolvere problemi di trasmissione dei segnali ottici.
• Capacità di apprendimento: capacità di apprendere da molteplici sorgenti di informazione, e di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di sintesi, analisi e trasmissione del segnale ottico.

Obiettivi formativi

1.OBIETTIVI FORMATIVI
Lo scopo del modulo è quello di descrivere e analizzare le funzioni e le prestazioni dei principali blocchi che costituiscono i sistemi di comunicazione analogici e numerici e le reti numeriche a commutazione di pacchetto, anche in relazione ai peggioramenti tipicamente introdotti dai canali trasmissivi (rumore e distorsioni) e dagli apparati di multiplazione, accesso e commutazione.
2. Risultati di apprendimento attesi
Ci si attende che lo studente acquisisca le nozioni di base circa le architetture, i principi di funzionamento-e le prestazione dei sistemi di TLC. Sono richieste conoscenze di base di Teoria dei Segnali ed Elaborazione Numerica dei Segnali.
3. Prerequisiti
Conoscenze di base di Teoria dei Segnali e di Elaborazione Numerica dei Segnali.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza degli elementi teorici fondamentali del Machine Learning (ML): i) spazi vettoriali metrici e teoria della misura; ii) metodi e algoritmi per la ottimizzazione non vincolata e vincolata orientati al ML; iii) intelligenza artificiale a ispirazione biologica e non biologica; iv) metodi per riduzione della dimensionalità e la rappresentazione parsimoniosa dei dati e dell’informazione in genere; v) progetto di algoritmi robusti per il ML; vi) metodi e protocolli di analisi prestazionale degli algoritmi ML.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i fondamenti del ML, con particolare riguardo alla definizione di algoritmi discriminativi e generativi; lineari, non lineari; con e senza supervisione; per applicazioni statiche e dinamiche; di tipo on-line, batch e mini-batch.
• Capacità di applicare le conoscenze e comprensione: saper applicare tecniche e procedure di ML nei problemi più comuni descritti nel corso quali: la classificazione, regressione, predizione e clustering; in ambienti dati eterogenei, rumorosi e complessi.
• Autonomia di giudizio: relativamente alla possibile soluzione ottimale con metodi ML del problema,
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di ML.
• Capacità di apprendimento: apprendimento autonomo su testi specialistici; capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di ML e/o specializzazione su domini applicativi specifici (ad esempio, finanza, biomedicina, industria, servizi terziario avanzato, ecc).

Obiettivi formativi

Conoscenza di alcuni argomenti di base nel settore dell’elettromagnetismo applicato, comprendenti fondamenti di elettromagnetismo, onde elettromagnetiche e loro proprietà di propagazione libera e guidata, modelli circuitali a costanti distribuite e radiazione.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere e comprendere le equazioni e i teoremi fondamentali dell’elettromagnetismo, le onde piane dello spazio libero e le loro proprietà di riflessione e rifrazione su interfaccia piana, il formalismo delle linee di trasmissione, i fondamenti della propagazione guidata e della radiazione in spazio libero.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le conoscenze teoriche acquisite per risolvere semplici problemi numerici sugli argomenti del corso.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper illustrare gli argomenti del corso derivando i risultati dalle equazioni fondamentali e descrivendone il significato fisico e l’importanza applicativa.
• Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti nel settore dell’elettromagnetismo applicato, in particolare sulle antenne, la propagazione e il progetto di componenti ad alta frequenza.

Obiettivi formativi

Sono introdotte le moderne tecniche di elaborazione adattive e non adattive che consentono il controllo di fasci multipli e della loro forma per la stima della direzione di arrivo, il tracciamento, la cancellazione di interferenti e la elaborazione tridimensionale. Al termine del modulo lo studente ha acquisito la capacità di progettare un sistema radar a fasci multipli, dimensionandone i parametri fondamentali. Inoltre conosce le principali tecniche per la elaborazione adattiva di dati radar multi-canale ed è in grado di valutarne le prestazioni sia per via teorica che mediante simulazioni.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare conoscenze e capacità di comprensione in merito a sistemi radar avanzati che sfruttano la disponibilità di fasci di antenna multipli con metodologie e soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte o innovativi rispetto allo stato dell’arte.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le metodologie e le tecniche radar multifascio per risolvere problemi di dimensionamento dei corrispondenti sistemi e/o di elaborazione dei segnali ricevuti.
• Autonomia di giudizio: saper formulare giudizi critici in merito a soluzioni tecnologiche e progettuali alternative e, conseguentemente, acquisire gli strumenti per operare scelte ponderate.
• Abilità comunicative: saper illustrare in modo critico le conoscenze acquisite e i risultati conseguiti descrivendo le procedure adottate a interlocutori specialisti del settore, avvalendosi di un linguaggio tecnico e di un registro adeguati.
• Capacità di apprendimento: saper studiare in modo autonomo acquisendo la capacità di rilevare errori e, conseguentemente, di identificare gli approcci correttivi più appropriati in una procedura iterativa auto-gestita.

Obiettivi formativi

1. Obiettivi del modulo e capacità acquisite dallo studente
- Lo scopo del corso è quello di presentare (in forma omogenea e unificata ) i servizi offerti, i requisiti di Qualità del Servizio, le architetture di riferimento (hw e sw ), i principi di funzionamento e l’ analisi prestazionale dei principali paradigmi di reti multimediali a commutazione di pacchetto per l’accesso a banda larga ad Internet da parte di utenti fissi e nomadi, anche con riferimento alle emergenti infrastrutture di comunicazione/calcolo per applicazioni CLOUD e BIG DATA.
2. Risultati di apprendimento attesi
-Ci si attende che lo studente che abbia seguito il corso acquisisca le nozioni e le metodologie di base necessarie per la progettazione e il dimensionamento delle reti cablate a banda larga sotto vincoli di QoS per applicazioni integrate di comunicazione/calcolo (Reti Multimediali, CLOUD computing e BIG DATA).
3. Prerequisiti
Buona conoscenza delle nozioni di base dei corsi di Sistemi di Comunicazione e di Reti di TLC.

Obiettivi formativi

CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base della progettazione di sistemi automatici per il machine learning (problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione) basati su tecniche di Intelligenza Computazionale (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi). Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Soft Computing e dell’Intelligenza Computazionale (Reti neurali, meta-euristiche di ottimizzazione, sistemi fuzzy).

CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di machine learning, in contesti multidisciplinari.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di machine learning che meglio si adatta al caso di studio.

ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di realizzare una opportuna presentazione finalizzato a documentare un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni inerente un sistema di machine learning.

CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza: i) dei principi fisici dei componenti e dispositivi dei sistemi di telecomunicazione ottici; ii) dei concetti avanzati dell’architettura dei sistemi di telecomunicazione ottici; iii) delle tecniche di modulazione del segnale e di valutazione delle prestazioni del sistema; iv) della gerarchia degli strati delle reti di telecomunicazione ottica, e delle loro interconnessioni.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i meccanismi fisici che determinano il funzionamento dei dispositivi ottici, e le architetture che permettono di integrare tali componenti in un sistema di telecomunicazione ottico punto-punto, e successivamente in una rete complessa a diversi livelli di trasparenza del segnale. Conoscenza dei metodi di analisi delle prestazioni dei sistemi di telecomunicazione ottici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di simulazione numerica e metodi di caratterizzazione dei dispositivi e dei sistemi attraverso esperimenti virtuali, in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: saper valutare le proprietà e prestazioni di un dispositivo e di un sistema di telecomunicazione ottico.
• Abilità comunicative: saper descrivere attraverso elaborati scritti e colloquio orale le soluzioni adottate per risolvere problemi di trasmissione dei segnali ottici.
• Capacità di apprendimento: capacità di apprendere da molteplici sorgenti di informazione, e di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di sintesi, analisi e trasmissione del segnale ottico.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza degli elementi teorici fondamentali del Digital Audio Signal Processing (DASP): i) fondamenti di acustica lineare e non lineare; ii) fondamenti di teoria dei circuiti a costanti concentrate e distribuite per la modellazione acustica complessa; iii) fondamenti di psicoacustica; iv) acustica di ambienti confinati; v) concetti fondamentali per la scrittura di algoritmi di elaborazione del segnale audio; vi) metodi della intelligenza artificiale orientati al trattamento del segnale audio.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i fondamenti del DASP, con particolare riguardo alla definizione di algoritmi di analisi, sintesi dei segnali audio batch e real-time.
• Capacità di applicare le conoscenze e comprensione: saper applicare tecniche e procedure del DASP nei problemi più comuni descritti nel corso quali: il filtraggio dei segnali audio, la analisi computazionale di scenari acustici complessi, i metodi di analisi e sintesi del sagnale audio.
• Autonomia di giudizio: relativamente alla possibile soluzione ottimale con metodi DASP del problema.
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni adottate per risolvere problemi di DASP.
• Capacità di apprendimento: apprendimento autonomo su testi specialistici; capacità di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di DASP.

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi di funzionamento e di dimensionamento dei sistemi SAR, i principali modi operativi e le relative tecniche per la focalizzazione/autofocalizzazione dell’immagine e per l’estrazione di informazione dall’immagine già focalizzata.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare delle scelte per il dimensionamento di sistemi SAR, saper applicare tecniche di focalizzazione/autofocalizzazione e di estrazione dell’informazione in modo competente e critico.
Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini del dimensionamento di sistema e della predisposizione di catene di elaborazione del segnale SAR costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati. Lo sviluppo dell’autonomia di giudizio è potenziato dall’attività richiesta dall’elaborato di fine corso (homework).
Abilità comunicative: saper descrivere con linguaggio appropriato le soluzioni adottate per risolvere problemi di dimensionamento di sistema ed elaborazione del segnale SAR e sapere illustrare e discutere i risultati ottenuti a seguito dell’elaborazione. Lo sviluppo delle abilità comunicative è potenziato dalla prova di esame consistente in una opportuna discussione dell’attività svolta relativamente all’elaborato di fine corso (homework) avendo come supporto una presentazione PowerPoint.
Capacità di apprendimento: capacità di completare lo studio teorico con l’applicazione pratica di quanto studiato operando a tale fine in modo autonomo

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza delle tecniche attualmente disponibili per assicurare il trasferimento di informazione multimediale tra utenti in condizione di mobilità. Descrizione delle diverse soluzioni architetturali: dalle reti wireless alle reti cellulari (UMTS, LTE e 5G).
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: maturazione di una visione globale delle componenti architetturali di una rete mobile, dagli aspetti trasmissivi alle soluzioni di controllo.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare, con metodo ingegneristico, nel campo delle tecniche di rete a supporto delle comunicazioni mobili.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche di rete utilizzate per risolvere problemi di interconnessione di utenti in mobilità.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti gli aspetti retistici di una rete mobile.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza:
i) dei più avanzati sistemi e servizi multimediali, dallo streaming al broadcasting, video e voice over
IP, ai servizi di extended reality.
ii) delle principali tecnologie impiegate in un servizio di comunicazione multimediale e delle
architetture protocollari che supportano i servizi
SPECIFICI
• maturazione di una visione a tutto campo delle problematiche relative ai servizi multimediali, dagli
aspetti di signal processing a quelli di networking,
• capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi servizi multimediali emergenti (e.g.
extended reality, adaptive live streaming).
• Autonomia di giudizio: saper valutare principali criticità e specificità dei diversi servizi
• Capacità di apprendimento: capacità di leggere documenti scientifici avanzati nel campo dei
sistemi multimediali.
• Abilità comunicative: saper inquadrare e definire soluzioni tecniche innovative
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Obiettivi formativi

acquisizione di soft skills quali:
i) capacità di trasferire conoscenza
ii) lavorare in team coordinati
iii) capacità di sviluppare la propria attività on demand e on the fly

Obiettivi formativi

acquisizione di soft skills quali:
i) capacità di trasferire conoscenza
ii) lavorare in team coordinati
iii) capacità di sviluppare la propria attività on demand e on the fly

Obiettivi formativi

GENERALI
Miglioramento della conoscenza della lingua inglese
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: comprensione testi scritti in lingua inglese
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: assente
• Autonomia di giudizio: assente
• Abilità comunicative: • Capacità di descrivere con chiarezza le soluzioni da proposte con particolare riferimento agli aspetti tecnici relativi, e di presentazione e discussione di un proprio elaborato, in inglese.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi in discipline inerenti l’Ingegneria delle Comunicazioni.

Obiettivi formativi

GENERALI
Il Corso é finalizzato a fornire allo studente una visione di insieme delle problematiche
dell’elaborazione delle immagini, quali la rappresentazione in domini trasformati, il filtraggio, la
codifica, e delle relative principali applicazioni (Restauro, Denoising, Enhancement, Segmentazione,
etc). Al termine del corso lo studente conosce le principali forme di rappresentazione per
l’elaborazione dei segnali e delle immagini tanto in un dominio analogico che in un dominio digitale,
ed è in grado di applicare strumenti software per il raggiungimento di prefissati obiettivi di
elaborazione. Tramite lo sviluppo di approfonditi elaborati teorico-pratici lo studente acquisisce
capacità di i)comprensione autonoma di articoli scientifici avanzati nel campo dell’elaborazione delle
immagini, ii) esposizione di contenuti correlati, iii) realizzazione e valutazione critica di esperimenti
di elaborazione. Gli obiettivi sovraesposti sono di seguito espressi in dettaglio.
SPECIFICI
Conoscenza e capacità di comprensione:
Conoscenza e comprensione dei principali domini originali e trasformati di rappresentazione delle
immagini, del filtraggio e del Sistema visivo umano, conoscenza e comprensione delle principali
applicazioni (Restauro, Denoising, Enhancement, Filtraggio Morfologico, Segmentazione, etc).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
A partire dalla maturazione di una visione a tutto campo del background teorico dell’elaborazione,
capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi problemi di elaborazione.
Autonomia di giudizio:
saper valutare principali criticità e specificità dei diversi algoritmi di elaborazione
Abilità comunicative:
saper inquadrare e presentare soluzioni tecniche innovative
Capacità di apprendimento:
capacità di leggere documenti scintifici avanzati nel campo della elaborazione di immagini.

Obiettivi formativi

GENERALI
Il corso presenta i concetti di base, i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete. Particolare attenzione è dedicata alla rete di accesso a larga banda larga, alla rete di trasporto ottica e alle reti wireless di nuova generazione.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: Conoscere i protocolli e le architetture delle attuali infrastrutture di rete, sia cablate che wireless, sia d’accesso che di trasporto. Alla fine del corso gli studenti avranno conoscenze sulle principali tecnologie ed infrastrutture di reti di comunicazioni tra cui: xDSL, PON, LTE, 5G, SDH, OTN, SDN.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare criteri e tecniche di progettazione di una infrastruttura di rete. Saper configurare ed analizzare reti IP e relativi protocolli (sia base che avanzati) grazie alle conoscenze acquisite utilizzando il tool Netkit.
• Autonomia di giudizio: saper analizzare benefici e limiti di progetti di rete.
• Abilità comunicative: saper presentare progetti di infrastrutture di rete, compresi vincoli progettuali, soluzioni e possibilità d’impiego.
• Capacità di apprendimento: capacità di sviluppare studi più avanzati nell’ambito delle tecnologie di rete di futura generazione.

Obiettivi formativi

Il corso introduce le reti neurali, neural networks (NNs), e i alcuni metodi detti ‘soft computing’ (SC) che, a differenza delle tradizionali procedure di calcolo numerico esatto, sono tolleranti a imprecisioni, incertezze, rumore e a verità parziali.
Gli obiettivi formativi prevedono la acquisizione delle seguenti competenze: 1) la conoscenza e capacità di comprensione delle problematiche relative all’uso delle NNs; 2) le capacità di applicare conoscenza sulle NNs nei problemi più comuni descritti nel corso (sapere e saper fare), 3) sviluppo di autonomia di giudizio relativamente alla possibile soluzione ottimale con NNs del problema, 4) lo sviluppo di abilità comunicative sugli argomenti trattati nel corso, 5) la capacità di apprendimento autonomo su testi specialistici.
In particolare gli obiettivi formativi consistono nell’acquisizione delle seguenti conoscenze e competenze specifiche: 1) principali modelli di reti neurali e reti a ispirazioni anche non biologica: architetture, proprietà matematiche e algoritmi di apprendimento; 2) filtraggio adattativo e modellazione di fenomeni dinamici e statici; 3) rappresentazione parsimoniosa di dati ed estrazione dell’informazione non ridondante; 4) architetture e apprendimento di reti neurali profonde con metodi a forte regolarizzazione; 5) algoritmi per i metodi SC. Sono discusse applicazioni di: analisi e modellazione di dati non strutturati: modellazione, filtraggio e predizione; il riconoscimento di configurazioni; cluster analysis; metodi per la fusione dati da sensori multipli; la separazione miopica di segnali.

Obiettivi formativi

Sono introdotte le moderne tecniche di elaborazione adattive e non adattive che consentono il controllo di fasci multipli e della loro forma per la stima della direzione di arrivo, il tracciamento, la cancellazione di interferenti e la elaborazione tridimensionale. Al termine del modulo lo studente ha acquisito la capacità di progettare un sistema radar a fasci multipli, dimensionandone i parametri fondamentali. Inoltre conosce le principali tecniche per la elaborazione adattiva di dati radar multi-canale ed è in grado di valutarne le prestazioni sia per via teorica che mediante simulazioni.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare conoscenze e capacità di comprensione in merito a sistemi radar avanzati che sfruttano la disponibilità di fasci di antenna multipli con metodologie e soluzioni tecnologiche allo stato dell’arte o innovativi rispetto allo stato dell’arte.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare le metodologie e le tecniche radar multifascio per risolvere problemi di dimensionamento dei corrispondenti sistemi e/o di elaborazione dei segnali ricevuti.
• Autonomia di giudizio: saper formulare giudizi critici in merito a soluzioni tecnologiche e progettuali alternative e, conseguentemente, acquisire gli strumenti per operare scelte ponderate.
• Abilità comunicative: saper illustrare in modo critico le conoscenze acquisite e i risultati conseguiti descrivendo le procedure adottate a interlocutori specialisti del settore, avvalendosi di un linguaggio tecnico e di un registro adeguati.
• Capacità di apprendimento: saper studiare in modo autonomo acquisendo la capacità di rilevare errori e, conseguentemente, di identificare gli approcci correttivi più appropriati in una procedura iterativa auto-gestita.

Obiettivi formativi

1. Obiettivi del modulo e capacità acquisite dallo studente
- Lo scopo del corso è quello di presentare (in forma omogenea e unificata ) i servizi offerti, i requisiti di Qualità del Servizio, le architetture di riferimento (hw e sw ), i principi di funzionamento e l’ analisi prestazionale dei principali paradigmi di reti multimediali a commutazione di pacchetto per l’accesso a banda larga ad Internet da parte di utenti fissi e nomadi, anche con riferimento alle emergenti infrastrutture di comunicazione/calcolo per applicazioni CLOUD e BIG DATA.
2. Risultati di apprendimento attesi
-Ci si attende che lo studente che abbia seguito il corso acquisisca le nozioni e le metodologie di base necessarie per la progettazione e il dimensionamento delle reti cablate a banda larga sotto vincoli di QoS per applicazioni integrate di comunicazione/calcolo (Reti Multimediali, CLOUD computing e BIG DATA).
3. Prerequisiti
Buona conoscenza delle nozioni di base dei corsi di Sistemi di Comunicazione e di Reti di TLC.

Obiettivi formativi

CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base della progettazione di sistemi automatici per il machine learning (problemi di classificazione, clustering, approssimazione funzionale e predizione) basati su tecniche di Intelligenza Computazionale (reti neurali, logica fuzzy, algoritmi evolutivi). Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Soft Computing e dell’Intelligenza Computazionale (Reti neurali, meta-euristiche di ottimizzazione, sistemi fuzzy).

CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di machine learning, in contesti multidisciplinari.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di machine learning che meglio si adatta al caso di studio.

ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di realizzare una opportuna presentazione finalizzato a documentare un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni inerente un sistema di machine learning.

CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT.

Obiettivi formativi

ITALIANO
GENERALI
Scopo del corso è lo studio della tecnica di comunicazione wireless Ultra Wide Band (UWB), e della sua applicazione alla progettazione di reti avanzate quali le reti ad-hoc e le reti di sensori, e in generale di reti wireless distribuite. Il corso analizza le tematiche chiave dei sistemi UWB, allo scopo di evidenziare le potenzialità di una tecnologia che appare come uno dei migliori candidati nella definizione di standard per reti di futura generazione. Il corso affronterà i fondamenti teorici delle comunicazioni UWB, completando la trattazione con esempi pratici e principi di applicazione per ogni argomento trattato.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: tecniche di generazione di segnali UWB, analisi temporale e spettrale dei segnali UWB, progettazione di ricevitori UWB in canali AWGN e multipath, analisi delle prestazioni singolo link e di rete, tecniche di posizionamento e localizzazione basati su tecnologia UWB.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: analisi e dimensionamento di reti wireless UWB in funzione della tipologia di segnale trasmesso, del canale, e del ricevitore utilizzato, sia attraverso l’approccio analitico che con l’utilizzo di strumenti software per la simulazione di singoli link o di reti.
• Autonomia di giudizio: capacità di affrontare un progetto di dimensionamento di una rete wireless UWB, identificando vincoli e obiettivi imposti sugli indici prestazionali e sulla standardizzazione, selezionando lo strumento o gli strumenti più opportuni per completare in modo corretto ed efficiente il progetto stesso.
• Abilità comunicative: saper esporre coerentemente e chiaramente tematiche relative alle comunicazioni UWB, combinando la padronanza della trattazione analitica, la capacità di sintetizzare le caratteristiche delle tecniche studiate, e la conoscenza e l’utilizzo di strumenti software di simulazione.
• Capacità di apprendimento: (assente)

Obiettivi formativi

CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Lo studente acquisirà conoscenza delle nozioni di base riguardanti la progettazione e la realizzazione di
algoritmi e architetture di calcolo per il machine learning e l’intelligenza artificiale. Saranno in tal senso
approfondite le applicazioni nell'ambito ingegneristico per la soluzione di problemi di apprendimento
supervisionato e non supervisionato, quali ottimizzazione, predizione, riconoscimento e classificazione, in
applicazioni reali riguardanti i sistemi elettrici ed elettronici per la gestione dell’energia e il trattamento
dell’informazione. Obiettivo principale è fornire allo studente la capacità di comprendere le problematiche
reali, con particolare riguardo agli obiettivi di sviluppo sostenibile, per elaborare soluzioni originali
nell’ambito scientifico e professionale di riferimento.
CAPACITÀ APPLICATIVE
Soluzione delle problematiche relative a progettazione, realizzazione e test di architetture di calcolo e
modelli computazionali basati su reti neurali e algoritmi di pattern recognition in ambienti complessi
(paralleli, distribuiti e federati), con particolare riferimento all’elaborazione intelligente di segnali e dati, al
calcolo quantistico, alle reti di sensori e attuatori intelligenti, all’IoT, alle smart grid, alla meccatronica, ai
sistemi di controllo e gestione per l’accumulo e la conversione dell’energia elettrica, ai veicoli elettrici, ai
biosensori, ai sistemi biometrici, etc.
AUTONOMIA DI GIUDIZIO
Attraverso una sistematica attività di laboratorio, nel corso della quale saranno considerate le metodologie
relative alla progettazione e alla realizzazione di architetture di calcolo e sistemi di agenti distribuiti per il
machine learning e l’intelligenza artificiale, lo studente integrerà le conoscenze acquisite per gestire la
complessità dei meccanismi di apprendimento induttivo a partire da informazioni limitate dalla contingenza
organizzativa dell’insegnamento.
ABILITÀ DI COMUNICAZIONE
Lo scenario delle tecnologie ICT sta rapidamente evolvendo verso sistemi in cui i dispositivi tecnologici che
implementano algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale costituiscono parte integrante
dell’ambiente in cui sono immersi, in particolare nelle reti complesse di sensori e attuatori quali smart grid,
IoT, sistemi di distribuzione dell’energia elettrica e delle merci, reti biologiche e sociali, etc. A valle di tale
insegnamento, lo studente sarà in grado di comunicare le conoscenze acquisite a interlocutori specialisti e
non specialisti nel mondo della ricerca e del lavoro in cui svilupperà le sue successive attività scientifiche
e/o professionali, anche considerando le problematiche di sostenibilità ambientale.
CAPACITÀ DI APPRENDERE
La metodologia didattica implementata nell'insegnamento richiede un’attività di studio autonomo e auto-
gestito durante lo sviluppo di elaborati monotematici per l’approfondimento didattico e/o sperimentale, in
modo cioè verticale su specifici argomenti di carattere teorico e applicativo.

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principi di funzionamento e di dimensionamento dei sistemi SAR, i principali modi operativi e le relative tecniche per la focalizzazione/autofocalizzazione dell’immagine e per l’estrazione di informazione dall’immagine già focalizzata.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare delle scelte per il dimensionamento di sistemi SAR, saper applicare tecniche di focalizzazione/autofocalizzazione e di estrazione dell’informazione in modo competente e critico.
Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini del dimensionamento di sistema e della predisposizione di catene di elaborazione del segnale SAR costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati. Lo sviluppo dell’autonomia di giudizio è potenziato dall’attività richiesta dall’elaborato di fine corso (homework).
Abilità comunicative: saper descrivere con linguaggio appropriato le soluzioni adottate per risolvere problemi di dimensionamento di sistema ed elaborazione del segnale SAR e sapere illustrare e discutere i risultati ottenuti a seguito dell’elaborazione. Lo sviluppo delle abilità comunicative è potenziato dalla prova di esame consistente in una opportuna discussione dell’attività svolta relativamente all’elaborato di fine corso (homework) avendo come supporto una presentazione PowerPoint.
Capacità di apprendimento: capacità di completare lo studio teorico con l’applicazione pratica di quanto studiato operando a tale fine in modo autonomo

Obiettivi formativi

OBIETTIVI GENERALI DEL CORSO
• PRESENTARE GLI ELEMENTI DI BASE DELLA TEORIA DELL’IMPRESA E DELLA DOMANDA SECONDO L’APPROCCIO NEOCLASSICO ALL’EQUILIBRIO BASATO SUL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI.
• MOSTRARE COME UTILIZZANDO TECNICHE ECONOMETRICHE SIA POSSIBILE SOTTOPORRE A VERIFICA EMPIRICA IL COMPORTAMENTO MASSIMIZZANTE DEGLI AGENTI.
• INTRODURRE ALLE ANALISI ECONOMICHE PER LE DECISIONI E LA COMUNICAZIONE DELLA PERFORMANCE ATTRAVERSO IL BILANCIO, L’ANALISI DEI COSTI E DEGLI INVESTIMENTI.
• OFFRIRE UNO SGUARDO D’INSIEME SULL’ANALISI DI EFFICIENZA E PRODUTTIVITÀ, UTILE PER STIMARE E COMPARARE L’ INEFFICIENZA DI UNITÀ OPERATIVE (UNITÀ DI BUSINESS, IMPRESE, SETTORI, PAESI)
SPECIFICI
• CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: DIMOSTRARE DI CONOSCERE GLI ELEMENTI DI BASE DELL'ECONOMIA E DELL'ORGANIZZAZIONE AZIENDALE;
• CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: ESSERE IN GRADO DI APPLICARE IL RAGIONAMENTO ECONOMICO APPRESO DURANTE IL CORSO NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO;
• AUTONOMIA DI GIUDIZIO: SAPER ANALIZZARE GLI ASPETTI ECONOMICI CON SPIRITO CRITICO E SAPER APPLICARE I METODI ECONOMICI NEL PROPRIO CURRICULUM FORMATIVO:
• ABILITÀ COMUNICATIVE: SAPER COMUNICARE I CONTENUTI APPRESI E LE RELATIVE INFORMAZIONI A DIVERSE TIPOLOGIE DI INTERLOCUTORI;
• CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO: SVILUPPARE LE COMPETENZE NECESSARIE PER POTER APPROFONDIRE IN AUTONOMIA E NEL PROPRIO AMBITO INGEGNERISTICO.

Obiettivi formativi

GENERALI
Gli obiettivi del corso sono quelli di individuare tecnologie e tecniche di progettazione per la radiocomunicazione a grande distanza, specificatamente satellitare. In particolare sono esaminate le specificità dei segmenti: Spazio e Terra. Nonché le conseguenze sulla progettazione di dispositivi elettronici allo stato solido operanti nello Spazio, in particolar modo degli effetti delle radiazioni ionizzanti. Inoltre il corso ha l’obiettivo di approfondire le conoscenze sugli amplificatori di potenza ad alto rendimento (HPA).

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere metodi di valutazione di componenti e della diversità di progettazione per apparecchiature destinate al funzionamento nell’ambiente Spazio. Nonché la conoscenza di metodi analitici per la progettazione di stadi finali ad alta efficienza.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: applicare metodologie di progettazione diversificate per ambiente e richieste di efficienza energetica.
• Capacità critiche e di giudizio: capacità critiche di progettazione elettronica e di selezione mirata di dispositivi elettronici. Capacità acquisite con prove di laboratorio che prevedono l’utilizzo di ambienti di sviluppo (MathWorks,…), di software per la simulazione CAE (Genesys,…) di circuiti HPA a RF, strumenti di misura (oscilloscopi, analizzatori, …).
• Abilità comunicative: saper descrivere le soluzioni circuitali adottate per risolvere problemi di condizioni operative avverse e di contenimento dei consumi energetici.
• Capacità di proseguire lo studio in modo autonomo nel corso della vita: capacità atte all’inserimento in contesti lavorativi di progettazione di sistemi elettronici per lo Spazio e di stadi finali ad alta efficienza.

Obiettivi formativi

L' OBIETTIVO DEL CORSO È DI INSEGNARE AGLI STUDENTI UN'AMPIA GAMMA
DI METODI NUMERICI CON CUI POSSANO RISOLVERE GRAN PARTE DEI PROBLEMI
MATEMATICI-INGEGNERISTICI NEL CAMPO DELLE COMUNICAZIONI E DELL' ELETTRONICA.
VERRANNO FORNITI, INOLTRE, GLI STRUMENTI ADATTI PER POTER VALUTARE L'ERRORE DI
DISCRETIZZAZIONE E DI PROPAGAZIONE COMMESSI E PER POTER IMPLEMENTARE
I RELATIVI ALGORITMI AL COMPUTER.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza delle tecniche attualmente disponibili per assicurare il trasferimento di informazione multimediale tra utenti in condizione di mobilità. Descrizione delle diverse soluzioni architetturali: dalle reti wireless alle reti cellulari (UMTS, LTE e 5G).
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: maturazione di una visione globale delle componenti architetturali di una rete mobile, dagli aspetti trasmissivi alle soluzioni di controllo.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper operare, con metodo ingegneristico, nel campo delle tecniche di rete a supporto delle comunicazioni mobili.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche di rete utilizzate per risolvere problemi di interconnessione di utenti in mobilità.
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti gli aspetti retistici di una rete mobile.

Obiettivi formativi

Conoscenze e comprensione. Il corso punta a fornire strumenti ed esempi applicativi per la
modellazione, la valutazione delle prestazioni e il dimensionamento di sistemi di servizio
interconnessi in rete.
Applicare conoscenze e comprensione. Il corso punta a rendere lo studente capace di formulare e
risolvere un problema di valutazione delle prestazioni, passando anche attraverso la realizzazione
di simulazioni e l’analisi dei dati ottenuti.
Capacità critiche e di giudizio. Attraverso mini-progetti e laboratorio in aula si stimola lo studente
ad affrontare a passare da una descrizione sistemistica ad un modello quantitativo calibrato per
rispondere a domande sul funzionamento del sistema in esame. Particolare attenzione è rivolta
all’analisi critica dei risultati numerici e alla verifica di validità delle ipotesi e approssimazioni
introdotte nei modelli.
Risultati attesi dell’apprendimento. Capacità di identificare, risolvere e utilizzare modelli di sistemi
di servizio e modelli di traffico, sia con approccio analitico, sia simulativo. Utilizzazione di questi
strumenti per il progetto di sistemi di servizio interconnessi in rete.. Lo studente dovrà essere in
grado di identificare un modello di un sistema di servizio, identificare i parametri del modello a
partire da misure o dati di partenza, eseguire analisi e simulazioni per verificare le prestazioni del
sistema.

Obiettivi formativi

ITA
GENERALI
Conoscenza di alcuni argomenti avanzati nel settore dell’ingegneria delle antenne, comprendenti tecniche analitiche e numeriche e approfondimenti su specifiche classi di antenne e array di antenne.
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i princìpi e i metodi elettromagnetici per lo studio dei moderni sistemi di antenna, degli aspetti della teoria avanzata degli array, delle strutture elettromagnetiche periodiche, dei sistemi MIMO per applicazioni a reti wireless, delle antenne di tipo risonante (a patch e a risonatore dielettrico), delle antenne a onda leaky (di tipo unidimensionale e planare), di tecniche numeriche (metodo dei momenti) e di alcuni CAD elettromagnetici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche circuitali di analisi di strutture radianti aperte di tipo uniforme e periodico; saper progettare antenne stampate di forma canonica e antenne a onda leaky mono-e bi-dimensionali.
• Autonomia di giudizio: (assente)
• Abilità comunicative: saper descrivere le tecniche analitiche e numeriche e i principi di progetto delle antenne e degli array di antenne trattati nel corso.
• Capacità di apprendimento: capacità di affrontare ulteriori approfondimenti, in sede di tesi di laurea o lavorativa, riguardanti tematiche avanzate di analisi e progetto di antenne.

Obiettivi formativi

IL CORSO SI PROPONE DI FORNIRE ALLO STUDENTE UN’INTRODUZIONE ALLA MATEMATICA DISCRETA, CHE COSTITUISCE UNO DEI SETTORI PIÙ INNOVATIVI DELLA MATEMATICA. SVILUPPATO A PARTIRE DALLA SECONDA METÀ DEL NOVECENTO, E’ RICCO DI PROBLEMI STIMOLANTI E DI GRANDE UTILITÀ NELLE APPLICAZIONI. DURANTE IL CORSO, LO STUDENTE VERRÀ A CONTATTO CON UNA SERIE DI ARGOMENTI E PROBLEMI, DI TIPO COMPLETAMENTE DIVERSO DA QUELLI INCONTRATI IN ALTRI CORSI DI MATEMATICA TRADIZIONALI, E SVILUPPERÀ, ATTRAVERSO UN IMPEGNO SISTEMATICO RIVOLTO AL “PROBLEM SOLVING”, UN APPROCCIO CONCRETO ALLO STUDIO DI PROBLEMI DI GRANDE VALENZA FORMATIVA, SOPRATTUTTO PER LA FUTURA ATTIVITÀ PROFESSIONALE.
AL TERMINE DEL CORSO LO STUDENTE
• CONOSCERÀ I METODI, I PROBLEMI, E LE POSSIBILI APPLICAZIONI DELLA MATEMATICA DISCRETA.
• SARÀ IN GRADO DI CAPIRE, AFFRONTARE E RISOLVERE SEMPLICI PROBLEMI DI MATEMATICA DISCRETA.
• ATTRAVERSO ESERCITAZIONI SCRITTE E EVENTUALI PRESENTAZIONI ORALI SVILUPPERÀ ADEGUATE CAPACITÀ CRITICHE
• ALLO STESSO MODO ESERCITERÀ LA SUA CAPACITÀ DI ESPORRE E TRASMETTERE CIÒ CHE HA APPRESO
• LO STUDIO INDIVIDUALE ALLENERÀ ADEGUATAMENTE LA SUA CAPACITÀ DI STUDIO AUTONOMO E INDIPENDENTE

Obiettivi formativi

Apprendimento di conoscenze avanzate di Analisi Matematica
rivolte alle applicazioni; del calcolo differenziale in più variabili,
minimi e massimi con vincoli. Analisi di modelli matematici.

SPECIFICI

A) Conoscenza e capacità di comprensione: apprendere i concetti base e il
loro utilizzo in esercizi con il supporto
di libri di testo e dispense del corso di Metodi Matematici per l'Ingegneria dell'Informazione

B) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: essere in grado di
applicare le conoscenze acquisite in modo competente;
possedere competenza e comprensione adeguate per risolvere problemi
e sostenere argomentazioni

C) Autonomia di giudizio
Raccogliere ed interpretare i risultati sviluppati durante il corso
per risolvere problemi simili in modo autonomo.
Individuare caratteristiche comuni in problemi diversi

D) Abilità comunicative
Comunicare ipotesi, problemi e soluzioni a interlocutori non specialisti.

E) Capacità di apprendimento
Sviluppare le competenze necessarie per intraprendere studi avanzati.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza:
i) dei più avanzati sistemi e servizi multimediali, dallo streaming al broadcasting, video e voice over
IP, ai servizi di extended reality.
ii) delle principali tecnologie impiegate in un servizio di comunicazione multimediale e delle
architetture protocollari che supportano i servizi
SPECIFICI
• maturazione di una visione a tutto campo delle problematiche relative ai servizi multimediali, dagli
aspetti di signal processing a quelli di networking,
• capacità di analizzare e progettare soluzioni per diversi servizi multimediali emergenti (e.g.
extended reality, adaptive live streaming).
• Autonomia di giudizio: saper valutare principali criticità e specificità dei diversi servizi
• Capacità di apprendimento: capacità di leggere documenti scientifici avanzati nel campo dei
sistemi multimediali.
• Abilità comunicative: saper inquadrare e definire soluzioni tecniche innovative
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Obiettivi formativi

Goal of this course is to provide an overview of the large world of wireless and wired technologies that are will be used for the Smart Environments. These technologies will be able to provide infrastructures of networks and digital information used in the urban spaces and smart environments to build advanced applications.
Recent advances in areas like pervasive computing, machine learning, wireless and sensor networking enable various smart environment applications in everyday life. The main goal of this course is to present and discuss recent advances in the area of the Internet of Things, in particular on technologies, architectures, algorithms and protocols for smart environments with emphasis on real smart environment applications. The course will present the communication and networking aspects as well as the processing of data to be used for the application design. The course will propose two cases studies in the field of smart environments: Vehicular Traffic monitoring for ITS applications and Network cartography. In both cases instruments, models and methodologies for the design of smart environments applications will be provided.

Obiettivi formativi

CONOSCENZA E COMPRENSIONE. Sono forniti i principi di base sulle tecniche di Pattern Recognition, classificazione e clustering su domini non necessariamente algebrici. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di leggere e comprendere testi ed articoli su argomenti avanzati nell’ambito del Pattern Recognition.

CAPACITÀ APPLICATIVE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di applicare i principi metodologici e gli algoritmi studiati per la progettazione di innovativi sistemi di Pattern Recognition, in contesti multidisciplinari.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di analizzare i requisiti di progettazione e di scegliere il sistema di classificazione che meglio si adatta al caso di studio.

ABILITÀ DI COMUNICAZIONE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di compilare un rapporto tecnico e di costruire una opportuna presentazione inerente un qualunque lavoro di progettazione, sviluppo e misura di prestazioni di un sistema di Pattern Recognition.

CAPACITÀ DI APPRENDERE. Gli studenti che passano la prova finale saranno in grado di proseguire in autonomia l’approfondimento dei temi trattati a lezione, realizzando il necessario processo di apprendimento continuo che caratterizza la professionalità in ambito ICT.

Obiettivi formativi

GENERALI
Conoscenza: i) dei principi fisici dei componenti e dispositivi dei sistemi di telecomunicazione ottici; ii) dei concetti avanzati dell’architettura dei sistemi di telecomunicazione ottici; iii) delle tecniche di modulazione del segnale e di valutazione delle prestazioni del sistema; iv) della gerarchia degli strati delle reti di telecomunicazione ottica, e delle loro interconnessioni.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i meccanismi fisici che determinano il funzionamento dei dispositivi ottici, e le architetture che permettono di integrare tali componenti in un sistema di telecomunicazione ottico punto-punto, e successivamente in una rete complessa a diversi livelli di trasparenza del segnale. Conoscenza dei metodi di analisi delle prestazioni dei sistemi di telecomunicazione ottici.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper applicare tecniche di simulazione numerica e metodi di caratterizzazione dei dispositivi e dei sistemi attraverso esperimenti virtuali, in modo competente e critico.
• Autonomia di giudizio: saper valutare le proprietà e prestazioni di un dispositivo e di un sistema di telecomunicazione ottico.
• Abilità comunicative: saper descrivere attraverso elaborati scritti e colloquio orale le soluzioni adottate per risolvere problemi di trasmissione dei segnali ottici.
• Capacità di apprendimento: capacità di apprendere da molteplici sorgenti di informazione, e di proseguire eventuali successivi studi, e.g. dottorato di ricerca, riguardanti tematiche avanzate di sintesi, analisi e trasmissione del segnale ottico.

Obiettivi formativi

L’obiettivo del corso è quello di fornire agli studenti gli elementi base delle moderne tecniche utilizzate per l’elaborazione multimediale. In particolare viene insegnato, attraverso l’uso di software di simulazione ad alto livello e di sistemi hardware real-time, la generazione, l’elaborazione e l’archiviazione del segnale con contenuto informativo di tipo multimediale. Particolare enfasi sarà rivolta all’elaborazione in tempo reale del segnale audio.

SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i problemi, le metodologie e le applicazioni dell’elaborazione multimediale.
• Capacità di applicare conoscenze e comprensione: essere in grado di sviluppare in autonomia applicazioni di elaborazione multimediale.
• Autonomia di giudizio: sviluppare adeguate capacità critiche attraverso la frequenza di esercitazioni pratiche di sviluppo di algoritmi particolarmente problematici.
• Abilità comunicative: esercitare la capacità di esporre in modo critico gli argomenti appresi durante il corso.
• Capacità di apprendimento: lo studio individuale allenerà adeguatamente la capacità di studio autonomo e indipendente.

Obiettivi formativi

GENERALI
Sono presentati i principi base per la simulazione mediante calcolatore di scenari operativi in cui apparati di telerilevamento radar possono operare e per la implementazione, mediante calcolatore e/o hardware dedicato per l’elaborazione di segnali real time, delle principali tecniche di elaborazione del segnale radar.

SPECIFICI
Conoscenza e capacità di comprensione: dimostrare capacità di comprensione adeguate all’applicazione di metodologie/tecniche innovative e allo stato dell’arte relative ai sistemi radar del tipo descritto nel corso delle lezioni.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: dimostrare capacità di utilizzare a livello applicativo strumenti precedentemente acquisiti a livello teorico anche in contesti nuovi che richiedano l’utilizzo congiunto di più strumenti.
Autonomia di giudizio: sapere integrare ed utilizzare le conoscenze acquisite ai fini della predisposizione di complesse catene di elaborazione costituite dall’interconnessione di più stadi e sapere analizzare criticamente i corrispondenti risultati, con specifico riferimento ai sistemi radar del tipo descritto nel corso delle lezioni.
Abilità comunicative: saper descrivere e motivare le soluzioni adottate per risolvere problemi di elaborazione e sapere discutere i relativi risultati, con specifico riferimento ai sistemi radar del tipo descritto nel corso delle lezioni.
Capacità di apprendimento: acquisire capacità che consentano lo sviluppo di soluzioni applicative in modo autonomo ed in contesti non limitati a quelli strettamente trattati nel corso.

Obiettivi formativi

GENERALI
Lo scopo del corso è fornire agli studenti competenze pratiche per la realizzazione e la configurazione di una rete IP. Il corso consentirà di rivalutare in maniera critica i protocolli di rete studiati negli anni precedenti (indirizzamento IP, protocolli di routing, Ethernet, etc…) e di introdurre nuove tematiche (NAT, Virtual LAN, Access Control List, etc..). L’utilizzo di un emulatore di rete consentirà inoltre di configurare una rete IP implementando le tematiche studiate in uno scenario identico a quello di una rete reale; saranno inoltre introdotto specifiche procedure per la verifica del corretto funzionamento della rete (troubleshooting).
SPECIFICI
• Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i principali protocolli di rete per la realizzazione di una rete IP.
• Capacità di applicare conoscenza e comprensione: saper realizzare una rete IP funzionante tramite l’ausilio di un emulatore di rete che consente di configurare router IP e switch Ethernet.
• Autonomia di giudizio: capacità di effettuare opportune scelte progettuali in funzione delle specifiche richieste (network design)
• Abilità comunicative: (assente).
• Capacità di apprendimento: capacità di proseguire gli studi successivi riguardanti tematiche avanzate di networking.