STATA LABORATORY

Obiettivi formativi

Il corso si propone di insegnare le basi dell’utilizzo del software statistico Stata, con particolare attenzioni alla gestione di dataset di microdati per l’analisi dei principali fenomeni legati all’economia sanitaria. Alla fine del corso gli studenti saranno in grado di importare i dati in Stata a partire da diversi formati (.txt, .csv, .dta, ecc) e con diverse modalità, di ordinare e preparare i dati per le successive elaborazioni statistiche e di effettuare in autonomia statistiche descrittive ed inferenziali.

Canale 1
JELENA RELJIC Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
This course will cover the following topics: I Introduction to Stata (4) • Getting started with the Stata environment • Do files and log files • Data entry/loading • Important functions and operators II Data management (4) • Cleaning data • Missing values • Combining datasets • Data manipulation III Descriptive statistics and data visualisation in Stata (4) • Stata customizable tables • Building graphs • Graph style • Maps IV Simple regression analysis (4) • Ordinary least squares • Weighted least squares • Testing for heteroscedasticity and omitted variable bias • Interacting variables V Panel Data Analysis (4) • Pooled OLS • Fixed effects, First difference • Instrumental variable VI Wrap-up (4)
Prerequisiti
Gli studenti devono essere familiari con i concetti base della statistica e dell'econometria.
Testi di riferimento
Suggested Reading List Acock, A. C. (2018). A Gentle Introduction to Stata. Sixth Edition. College Station, TX: Stata Press. Cameron and Trivedi. (2009). Microeconometrics with Stata. Stata - Press. Baum, C. (2006). An Introduction to Modern Econometrics Using Stata. College Station TX: Stata Press Mitchell, Michael N. 2022. A Visual Guide to Stata Graphics, 4th Edition
Frequenza
Le lezioni di Stata si terranno nel Laboratorio al 6° piano.
Modalità di esame
Gli studenti possono superare l’esame di Stata partecipando attivamente alle lezioni e completando con successo i lavori di gruppo. Se questi requisiti non vengono soddisfatti, potranno comunque superare l’esame nelle sessioni d’esame previste. L’esame sarà composto da esercizi di analisi dei dati con Stata. Nel corso di Stata non vengono assegnati voti numerici; gli studenti otterranno un “idoneo” (sufficiente) o un “non idoneo” (insufficiente).
Modalità di erogazione
Le lezioni si terranno di persona
JELENA RELJIC Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
This course will cover the following topics: I Introduction to Stata (4) • Getting started with the Stata environment • Do files and log files • Data entry/loading • Important functions and operators II Data management (4) • Cleaning data • Missing values • Combining datasets • Data manipulation III Descriptive statistics and data visualisation in Stata (4) • Stata customizable tables • Building graphs • Graph style • Maps IV Simple regression analysis (4) • Ordinary least squares • Weighted least squares • Testing for heteroscedasticity and omitted variable bias • Interacting variables V Panel Data Analysis (4) • Pooled OLS • Fixed effects, First difference • Instrumental variable VI Wrap-up (4)
Prerequisiti
Gli studenti devono essere familiari con i concetti base della statistica e dell'econometria.
Testi di riferimento
Suggested Reading List Acock, A. C. (2018). A Gentle Introduction to Stata. Sixth Edition. College Station, TX: Stata Press. Cameron and Trivedi. (2009). Microeconometrics with Stata. Stata - Press. Baum, C. (2006). An Introduction to Modern Econometrics Using Stata. College Station TX: Stata Press Mitchell, Michael N. 2022. A Visual Guide to Stata Graphics, 4th Edition
Frequenza
Le lezioni di Stata si terranno nel Laboratorio al 6° piano.
Modalità di esame
Gli studenti possono superare l’esame di Stata partecipando attivamente alle lezioni e completando con successo i lavori di gruppo. Se questi requisiti non vengono soddisfatti, potranno comunque superare l’esame nelle sessioni d’esame previste. L’esame sarà composto da esercizi di analisi dei dati con Stata. Nel corso di Stata non vengono assegnati voti numerici; gli studenti otterranno un “idoneo” (sufficiente) o un “non idoneo” (insufficiente).
Modalità di erogazione
Le lezioni si terranno di persona
  • Codice insegnamentoAAF2152
  • Anno accademico2024/2025
  • CorsoEconomia politica - Economics
  • CurriculumEconomics and policy evaluation - in lingua inglese
  • Anno1º anno
  • Semestre2º semestre
  • SSDN/D
  • CFU3
  • Ambito disciplinareAltre conoscenze utili per l'inserimento nel mondo del lavoro