Ingegneria dell'Ambiente per lo Sviluppo Sostenibile - Environmental Engineering for Sustainable Development (sede di Latina)

Il corso si propone di fornire metodi quantitativi per l’analisi della sicurezza negli ambienti di lavoro, con particolare attenzione ai cantieri, in conformità alle recenti disposizioni normative del Decreto Legislativo 9 aprile 2008, n. 81 e successive modifiche e integrazioni. Obiettivi specifici: - Approfondimento teorico per una teoria del rischio finalizzata alla definizione degli obiettivi di sicurezza e dei criteri di verifica dell'“accettabilità” e della “compliance”; - Analisi del ruolo dei dati geo-storico-statistici relativi all’incidentalità condizionata: - per la definizione degli obiettivi di sicurezza; - per misurare la validità delle ipotesi e dei parametri dei modelli e degli scenari incidentali; - per valutare l’efficacia dei sistemi, sottosistemi e dispositivi di sicurezza; - Utilizzo di modelli in tutte le fasi della metodologia quantitativa probabilistica di Analisi di Rischio; - Studio degli elementi costitutivi e organizzativi dei cantieri e dei rischi associati; - Analisi delle tipologie di cantieri e dei fattori di rischio, con focus su: - Analisi statistico-interpretativa dei dati su incidenti e infortuni; - Ottimizzazione delle banche dati; - Calcolo di tassi empirici, tassi condizionati e indicatori empirici di danno; - Modelli causa-effetto probabilistici (FTA) per rappresentare le relazioni tra cause primarie ed eventi incidentali per alcune tipologie rappresentative; - Modelli probabilistici dell’evoluzione del rischio dall’evento scatenante fino alle condizioni di rischio residuo stazionario; - Modelli probabilistici per la valutazione del danno; - Definizione di obiettivi di sicurezza complessiva del settore; - Analisi delle “policy price” con strategie di incentivazione/disincentivazione ex post (ad esempio, sistemi di bonus-malus per i premi assicurativi basati sulla performance di sicurezza dell’assicurato nell’esercizio precedente) ed ex ante.

È richiesta una solida conoscenza dei concetti e dei modelli di calcolo probabilistico.

Dispense fornite dal docente.

La frequenza alle lezioni è facoltativa e il materiale didattico è disponibile ad integrare anche lo studio individuale.

Prova scritta e orale e valutazione di un progetto.

Sono previste lezioni ed esercitazioni in aula.