Monitoraggio e Riqualificazione Ambientale

Diario delle lezioni / programma su: http://brazil.mat.uniroma1.it/dario#didattica Introduzione ai sistemi dinamici: equazioni alle differenze ed equazioni differenziali. Statistica descrittiva; frequenze assolute e relative, rappresentazioni grafiche. Media e deviazione standard; mediane e percentili. Statistica bivariata e multivariata. Correlazione, retta di regressione; componenti principali. Regressione per leggi esponenziali e a potenza. Richiami di probabilità. Indipendenza. Formula di Bayes, Legge dei grandi numeri. Variabili aleatorie. Le principali distribuzioni di probabilità nella modellistica. Statistica inferenziale. Stima dei parametri di una distribuzione, intervalli di confidenza. Verifica di ipotesi. Introduzione ai vari test statistici.

Conoscenze di base del calcolo differenziale, della probabilita' e della statistica elementari, fornite dai corsi del primo anno della laurea triennale di argomento scientifico.

appunti del docente su http://brazil.mat.uniroma1.it/dario/#didattica Benedetto, Degli Esposti, Maffei: "Matematica per le scienze della vita",III edizione G. Gaeta: "Modelli matematici in biologia", Springer Whitlock, Schluter: Analisi statistica dei dati biologici, Zanichelli 2022 Iacus, Masarotto: "Laboratorio di statistica con R"

Consigliata.

L’esame mira a valutare l’apprendimento mediante una prova scritta che - attesti le competenze acquisite nelle esercitiazioni - attesti l'acquisizione dei principali punti della modellizzazione deterministica e stocastica. Per conseguire un punteggio pare a 25/30, lo/la studente deve dimostrare di avere acquisito una buona conoscenza e competenza sugli argomenti di base del corso. Per conseguire un punteggio pari a 30/30 e lode, lo/la studente deve dimostrare di aver acquisito un'eccellente competenza e conoscenza di tutti gli argomenti trattati durante il corso.

Lezioni frontali 32 ore, esercitazioni in laboratorio 20 ore.