DANILO COMMINIELLO

NOTIZIE IN PRIMO PIANO

• Informazioni sul corso di TEORIA DEI CIRCUITI, erogato per il corso di Laurea in Ingegneria delle Telecomunicazioni per l'anno accademico 2025/2026:
  Pagina web: https://sites.google.com/uniroma1.it/danilocomminiello/didattica/tdc.
  Calendario: 22 Settembre - 17 Dicembre 2025.
  Orario delle lezioni: Lunedì 16:00-18:00 (Aula 2, Via del Castro Laurenziano), Mercoledì 10:00-13:00 (Aula 2 Via del Castro Laurenziano).
  Google Classroom: https://classroom.google.com/c/MjM1MjY1NTYyMDRa?cjc=6k3usxn7. Si invitano tutti gli studenti a registrarsi.
  Ricevimento: su appuntamento.
   
• Informazioni sul corso di NEURAL NETWORKS, erogato per i corsi di Laurea Magistrale di Artificial Intelligence and Robotics e Computer Science Engineering and Artificial Intelligence per l'anno accademico 2025/2026:
  Pagina web: https://sites.google.com/uniroma1.it/neuralnetworks2025b/.
  Calendario: 23 Settembre - 17 Dicembre 2025
  Orario delle lezioni: Martedì 13:00-16:00, Mercoledì 14:00-16:00 (Aula A3, Via Ariosto 25).
  Google Classroom: https://classroom.google.com/c/MjE2ODg4MzU2MDda?cjc=sy3uqdop. Si invitano tutti gli studenti a registrarsi.
  Ricevimento: su appuntamento.

Danilo Comminiello è Professore Associato nel settore scientifico-disciplinare di Elettrotecnica (ING-IND/31) presso il Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni della Sapienza Università di Roma. La sua attività di ricerca si concentra sullo sviluppo di modelli avanzati di machine learning e reti neurali, in particolare su sistemi di apprendimento adattivo e modelli generativi per l’analisi di segnali audio, immagini, dati biomedici e sensori.
È attualmente Chair del "IEEE Machine Learning for Signal Processing Technical Committee" e coordina la "IEEE Task Force on Computational Audio Processing". È inoltre Associate Editor di riviste scientifiche di riferimento, tra cui IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems e IEEE Signal Processing Magazine. Ha organizzato conferenze internazionali di primo piano come MLSP 2023 e IJCNN 2025.