GIUSEPPINA GUAGNANO

 
 
STATISTICA CORSO BASE
 
Tutte le informazioni e i materiali didattici sono consultabili nel corso Classroom 'Statistica Corso Base Canale E -M a.a. 2025/26':
codice corso:      qlcvxq3w
link:                     https://classroom.google.com/c/ODA4MTIzNTk1NjA1?cjc=qlcvxq3w

                               CORSO PARALLELO DI R
           Il corso di Statistica base prevede anche una parte facoltativa dedicata all'apprendimento del
           software open source R (https://cran.r-project.org).
           Tale parte facoltativa consta di 12 lezioni on-line da scaricare e ascoltare. Ogni settimana, a
            partire dalla prima, verrà proposta una serie di esercizi di autovalutazione. Complessivamente
           10 delle 12 lezioni prevedono esercizi.
           Al termine del corso, coloro che avranno consegnato almeno 8 delle 10 serie di esercizi
           proposti, potranno sostenere una semplice prova finale, il cui superamento comporta un
           aumento sul voto finale fino a 4 punti. Tale possibilità è limitata alla sessione invernale di
           esami (gennaio - febbraio 2026).
           La prima lezione sarà pubblicata venerdì 26 settembre e non prevede esercizi.
           Le lezioni successive, saranno pubblicate il giorno venerdì, e gli studenti interessati
           dovranno trasmettere gli svolti esercizi entro il giovedì successivo.
           Le istruzioni per trasmettere gli esercizi saranno indicate successivamente sul sito
           Classroom.
          Al fine di poter scaricare il materiale condiviso necessario iscriversi con gli account
          @studenti.uniroma1.it 
          Oltre all’opportunità di apprendere l’uso di un software statistico molto utilizzato in ambito
          accademico e professionale, si ricorda che quanti svolgeranno questa parte opzionale si
          troveranno avvantaggiati negli altri corsi che prevedono l’apprendimento di R.

Prove esami e risultati:
Esempio di prova scritta

• Secondo esempio di prova scritta
• Prova scritta del 10 gennaio 2023

 
 
 
MODELLI STATISTICI PER L'IMPRESA
 
 
 
Gli studenti possono far riferimento all'omonimo corso creato su e-learning, dove verrà caricato tutto il materiale didattico utilizzato a lezione (slides, codici di R, datasets).
 
 
 
Prove esami e risultati:

• Esempio di prova scritta