FABIO MASSIMO FRATTALE MASCIOLI

MODALITÀ PER LA DIDATTICA

Cara/o studentessa/studente,

Il corso di Teoria dei Circuiti I ed Elettrotecnica avrà inizio lunedì 27 febbraio (e non lunedì 20) in Aula 10 con il seguente orario:

Lunedì: 14:00 - 18:00

Mercoledì: 10:00 - 14:00

Eventuali piccole modifiche all'orario e gli orari di ricevimento saranno concordati in aula.

Tutte le informazioni riguardanti il corso, compreso il materiale didattico, saranno comunicate attraverso il portale Google Classroom.

Gli studenti sono pertanto invitati a iscriversi utilizzando la mail istituzionale

(nome.cognome@studenti.uniroma1.it) e il codice del corso:

s6oe35g

Full Professor - Information Engineering, Electronics and Telecommunications Department – DIET - Sapienza University of Rome

▪ He serves as the coordinator and scientific responsible of POMOS (POlo per la MObilità Sostenibile
– CERSITES).
▪ Delegate of the Dean of “Facoltà di Ingegneria dell’Informazione, Informatica e Statistica” for the
Sapienza site in Latina.
▪ Member of the Executive Committee in "CERSITES - Sapienza" (Centro di Ricerche e Servizi per
l’Innovazione Tecnologica e Sostenibile).
▪ Member of the Technical Board for Sustainable Mobility of the PNR 2021/27 (Programma Nazionale
delle Ricerche 2021-2027 of Italian M.U.R.).
▪ Member of the Ph.D. Board in "INFORMATION TECHNOLOGIES AND COMMUNICATIONS
(ICT)".
▪ Member of the CTSS “Comitato Tecnico Scientifico sulla Sostenibilità” of Sapienza University of
Rome;
▪ Co-PI for the spoke 9 “Urban Mobility” of the PNRR “Centro Nazionale per la Mobilità Sostenibile
(CN4 - MOST).
Business or sector: Teaching, Research, Technology Transfer Activities.
ERC research domains and descriptors:
• PE6_11 Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing
• PE7_2 Electrical and electronic engineering: semiconductors, components, systems
• PE6_7 Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems

EDUCATION AND TRAINING
1995 Ph.D. in Information and Communication Engineering – Sapienza
University of Rome

PERSONAL SKILLS
Mother tongue(s) Italian
Other language(s) English – B2
Job-related skills Research interest of Prof. Frattale Mascioli mainly regards neural networks and neuro-fuzzy systems and their
applications to clustering, classification and function approximation problems. Currently, he is also working on circuit
modelling for vibration damping, energy conversion systems, electric and hybrid vehicles, energy-mobility integrated
systems. Faced applications ranges in different research fields, including modeling and control of Smart Grids and
Micro Grids, modeling and control of Li-ion energy storage systems, diagnostic systems for mechanical components
and power distribution infrastructures, embedded systems for vehicle power train management, bioinformatics,
automatic document analysis, content-based retrieval systems for multimedia data (image and audio signals),
monitoring and classification systems for TCP/IP traffic flows, hardware acceleration (GP-GPU, FPGA) for pattern
recognition systems. He is author or co-author complexively of more than 200 papers presented at international
conferences or published in international scientific literature. From the 2007, he is the scientific director of the "Polo
per la Mobilità Sostenibile" (Sustainable Mobility Pole). He was the scientific coordinator of the European project
"Life for Silver Coast".
From 2003 to 2006, Prof. Frattale Mascioli has been a founding member of the Center for Excellence for Transport
and Logistics (CTL), recognized and co-funded by the Italian Ministry of University and Research.
Since 2007, Prof. Frattale Mascioli is the founder and the scientific director of the "Sustainable Mobility Pole" -
POMOS (http://www.pomos.it/), set up on May 28, 2007 through the Agreement between the “Assessorato
Ambiente e Cooperazione tra i Popoli della Regione Lazio” (Department of Environment of the Lazio Region), the
Municipality of Cisterna di Latina (LT) and the INFOCOM Department - "Sapienza" University of Rome.
Co-founder and Scientific Manager of Sis.Ter. Pomos S.r.l., innovative PMI recognized by “Sapienza” University of
Rome (www.sisterpomos.it).
Since 1996, Prof. Frattale Mascioli has joined or coordinated numerous R&D projects funded by European Union,
Italian Ministries, Regional Agencies, Municipalities and Universities. The last three more relevant are.
PON-MIMIT “Accordi per l’innovazione settore automotive. Title: “Smart Power Train”. Date: 01/09/2024. End of
Project: 31/08/2027. Partner: CMD S.p.A. s.r.l., Motocicli Italiani s.r.l., E-DEA S.p.A., Università “Federico II”,
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni dell’Università degli studi di Roma
“Sapienza” (DIET). Total Budget: 5.555.473,50 euro. Budget DIET: 896.118,75 euro. Scientific Responsible: Prof.
Fabio Massimo Frattale Mascioli;
POR-FESR “MOSEC – MOdular Smart Ev Charger”, with Braga Moro Sistemi di Energia S.r.l. and Zerodivision
S.r.l. (partner). Date: 04/2024. End of project: 04/2026. Total contribution: 1.017.753,00 €. Contribution for
CERSITES: 119.035,00 €. Scientific responsible: Prof. Fabio Massimo Frattale Mascioli;
POR-FESR “MOSES – Circular Economy and Energy”, with Braga Moro Sistemi di Energia S.r.l. and Adeo S.r.l.
(partner). Date: 18/10/2018. End of project: 18/04/2020. Total contribution: 701.837,26 €. Contribution for DIET:
173.034,28 €. Scientific responsible: Prof. Fabio Massimo Frattale Mascioli;
PON-MISE “Fabbrica intelligente e Agrifood”. Title: SPOS (Sistema per Orticoltura Sostenibile). Date: March 2020.
End of Project: March 2023. Partner: AQTEC s.r.l., Optima Solutions s.r.l., Dipartimento di Ingegneria
dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni dell’Università de-gli studi di Roma “Sapienza” (DIET). Total
Budget: 2.282.062 euro. Budget DIET: 678.187 euro. Scientific Responsible: Prof. Fabio Massimo Frattale Mascioli;
European Project LIFE_SC - Life for Silver Coast - LIFE16 ENV/IT/000337. Duration 01-JUL-2017 to 30-JUN -2021.
Total budget 5,187,353.00 €. EU contribution 2,841,830.00 €. Project location, Toscana (Italia). Partners: Newave
Italia srl, Comune di Monte Argentario, Enel Energia SpA, UNeed.IT, Primordial srls, Green Action srl, Dipartimento
di Ingegneria Civile e Ambientale – Università degli Studi di Firenze, Comune di Orbetello, Comune di Isola del
Giglio. Coordinamento: Polo per la Mobilità Sostenibile - DIET - Università di Roma "La Sapienza". Coordinator:
Prof. Fabio Massimo Frattale Mascioli.
(link: www.pomos.it; www.sisterpomos.it; www.lifeforsilvercoast.eu)

Competences and digital skills:
Sustainable Mobility; electrical vehicles; charging infrastructures; electric and hybrid power trains;
microgrids; Non-linear circuits and systems; Artificial Intelligence and Machine Learning; Software
design.

Author bibliometric indicators:
Total number of publications indexed on Scopus: 148; h-index: 25 (i10-index); total number of
citations: 1112 (Scopus). Scopus Author ID: 57218539509. Orcid ID: http://orcid.org/0000-0002-
3748-5019

Selected Publications from 2016:
Bonfiglio, Andrea; Minetti, Manuela; Loggia, Riccardo; Mascioli, Lorenzo; Golino, Andrea; Moscatiello, Cristina; Martirano, Luigi. Integrated vehicle-to-
building and vehicle-to-home services for residential and worksite microgrids. 2025
Capillo, Antonino; De Santis, Enrico; Frattale Mascioli, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello. On the Performance of Multi-Objective Evolutionary
Algorithms for Energy Management in Microgrids. 2025
Raman, et al. BAT GUANO follow-up of gravitational-wave triggers in the third LIGO–Virgo–KAGRA observing run.2025
Abac, et al., Search for continuous gravitational waves from known pulsars in the first part of the fourth LIGO-Virgo-KAGRA observing run. 2025
Abac, et. al.; Search for gravitational waves emitted from SN 2023, 2025
Frattale Mascioli, Adriano; Crescimbeni, Francesco; Pacilio, Costantino; Pani, Paolo; Pannarale, Francesco. Taming systematics in distance and
inclination measurements with gravitational waves. Role of the detector network and higher-order modes. 2025
Leonori, Stefano; Rocca, Roberto; Ricci, Marco; Frattale Mascioli, Fabio Massimo. “Smart home energy flow optimization. A practical case study”,
2025
Capillo, Antonino; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo “PNRR – CN4 - MOST – SPOKE 13 Sistemi di time series forecasting” XXXVIII
Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica, 2024
Leonori, Stefano; Mattei, Stefano; Anniballi, Luigi; Frattale Mascioli, Fabio Massimo “Cable-driven agribot prototype: Enabling precision agriculture through innovative
design” SMART AGRICULTURAL TECHNOLOGY Elsevier B.V. - ISSN 2772-3755. – 7, 2024
Ferrandino, Emanuele; Capillo, Antonino; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello “Improving Simulation Realism
in Developing a Fuzzy Modular Autonomous Driving System for Electric Boats“ Springer Nature Switzerland, ISBN 978-3-031-46220-7, 978-3-031-46221-4, 02
2023
DE SANTIS, Enrico; Capillo, Antonino; Ferrandino, Emanuele; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello “An Information Granulation Approach
Through m-Grams for Text Classification”, Springer Nature Switzerland, ISBN 978-3-031-46220-7, 978-3-031-46221-4, 02 2023
Rizzi, Antonello; Granato, Giuseppe; Martino, Alessio; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo “Tecniche di granular computing multi-
etichetta in spazi non-metrici per l’analisi della sicurezza delle comunicazioni” (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di
Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
Capillo, Antonino; De Santis, Enrico; Mascioli, Fabio; Rizzi, Antonello “Synthesis of an evolutionary Fuzzy multi-objective energy management system for an
electric boat” Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence, IJCCI 2022, ISBN 978-989-758-611-8
Rizzi, Antonello; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo. “La teoria dei prototipi incontra il word embedding: un nuovo approccio per la
categorizzazione del testo mediante il Granular Computing “ (2022), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di
Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
FRATTALE MASCIOLI ,Fabio Massimo; Capillo, Antonino; Mancini, Alessandro; Rizzi, Antonello “PROGETTO LIFE FOR SILVER COAST" (2022), pp. 1-2.
(Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
Rizzi, Antonello; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo. “Calibrazione di un classificatore ad-hoc basato su tecniche di clustering e
algoritmi evolutivi per la stima della probabilità di guasto su reti MT “ (2022), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei
Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
Rizzi, Antonello; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo. “Modellamento data-driven dei fenomeni d’invecchiamento nelle batterie al litio
ad alte prestazioni” (2022), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
Rizzi, Antonello; Martino, Alessio; Baldini, Luca; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo. “Ottimizzazione di sistemi lightweight granular
computing per la classificazione di grafi etichettati“ (2022), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di
Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
Emanuele Ferrandino, Antonino Capillo, Enrico De Santis, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi “A Comparison between Crisp and Fuzzy Logic in
an autonoumus driving system for boats”, Proc. of IEEE International Fuzzy Systems Conference, ISBN: 978-1-6654-6710-0, Luglio 2022
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Mattei, Stefano; Leonori, Stefano; Anniballi, Luigi; LO RE, Giulio; Rizzi, Antonello “Sistema Autonomo Multi-Robot
Interconnessi Tramite Sistema Funicolare per Applicazioni di Operazioni Agricole Leggere “ (2022), pp. 1-2. (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione
Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Leonori, Stefano; Anniballi, Luigi; LO RE, Giulio; Rizzi, Antonello. “Sintesi di un Energy Management System per la
Programmazione in Tempo Reale dei Flussi Energetici in una Nanogrid Residenziale provvista di Carichi Programmabili “ (2022), pp. 1-2. (Intervento presentato
al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi a Ancona, Italia).
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Ferrandino, Emanuele; Capillo, Antonino; DE SANTIS, Enrico; Rizzi, Antonello. Progetto “Life for Silver Coast”: sistema
di guida autonoma per un battello elettrico” (2022), p. 1. (Intervento presentato al convegno XXXVI Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi
a Ancona, Italia).
Leonori, Stefano; Baldini, Luca; Rizzi, Antonello; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo. “A physically inspired equivalent neural network circuit model for SoC
estimation of electrochemical cells” In: ENERGIES. - ISSN 1996-1073. - 14:21(2021).
Leonori, Stefano; Rizzoni, Giorgio.; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello. “Intelligent energy flow management of a nanogrid fast charging
station equipped with second life batteries“ In: INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS. - ISSN 0142-0615. -
127:(2021), pp. 1-19. [10.1016/j.ijepes.2020.106602]
Carlo Amendola, Simone La Bella, Gian Piero Joime, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Pietro Vito “An Integrated Methodology Model for Smart Mobility System
Applied to Sustainable Tourism”, ADMINISTRATIVE SCIENCES, periodical academic journal 2076-3387, 2022
Emanuele Ferrandino, Antonino Capillo, Enrico De Santis, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi “A Modular Autonomous Driving System for
Electric Boats based on Fuzzy Controllers and Q-Learning”
, Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computational Intelligence - FCTA,
SCITEPRESS, ISBN 978-989-758-534-0, 2021
Stefano Leonori, Luca Baldini, Antonello Rizzi, Fabio Massimo Frattale Mascioli “A physically inspired equivalent neural network circuit model for SoC estimation
of electrochemical cells”, ENERGIES, periodical academic journal 1996-1073, 2021
Leonori Stefano, Rizzoni Giorgio, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Rizzi Antonello “Intelligent energy flow management of a nanogrid fast charging station
equipped with second life batteries”, INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS, periodical academic journal 0142-0615,
2021
Luzi Massimiliano, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Paschero Maurizio, Rizzi Antonello “A white-box equivalent neural network circuit model for SoC estimation
of electrochemical cells”, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, periodical academic journal 2162-237X, 2020
Leonori Stefano, Martino Alessio, Luzi Massimiliano, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Rizzi Antonello “A generalized framework for ANFIS synthesis
procedures by clustering techniques”, APPLIED SOFT COMPUTING, periodical academic journal 1568-4946, 2020
Leonori Stefano, Martino Alessio, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Rizzi Antonello “Microgrid energy management systems design by computational
intelligence techniques”, APPLIED ENERGY, periodical academic journal 0306-2619, 2020
Stefano Leonori, Maurizio Paschero, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi “Optimization strategies for microgrid energy management systems by
genetic algorithms”, APPLIED SOFT COMPUTING, periodical academic journal 1568-4946, 2020
Daniela Addessi, Roberto Adrower, Giuseppe Bonifazi, Marco Bravi, Mario Calabrese, Cinzia Capalbo, Alessandro Corsini, Antonio d’ Alessandro, Paolo De
Filippis, Luca Di Palma, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Riccardo Gallo, Damiano Garofalo, Carlo Martino, Franco Medici, Francesco Napolitano, Cristiana
Piccioni, Daniela Pilone, Massimo Pompili, Antonello Rizzi, Aldo Roveri, Nicola Roveri, Giovanni Solimine “Industria, Italia. Ce la faremo se saremo
intraprendenti.”, monographic 2020, Sapienza Università Editrice, 2020
Alessio Martino, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi “On the optimization of embedding spaces via information granulation for pattern recognition”,
Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks, conference publication 978-1-7281-6926-2, 2020
Emanuele Ferrandino, Antonino Capillo, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi "Nanogrids, a smart way to integrate public transportation electric
vehicles into smart grids”, Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1, Setúbal, Portugal, conference
publication 978-989-758-475-6, 2020
Antonino Capillo, Enrico de Santis, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi “Mining m-grams by a granular computing approach for text classification”,
Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume 1, Setúbal, Portugal, conference publication 978-989-758-475-6,
2020
Enrico De Santis, Antonino Capillo, Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonello Rizzi “Classification and calibration techniques in predictive maintenance - A
comparison between GMM and a custom one-class classifier”, Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computational Intelligence - Volume
1, Setúbal, Portugal, conference publication 978-989-758-475-6, 2020
Leonori Stefano, Martino Alessio, Frattale Mascioli Fabio Massimo, Rizzi Antonello “ANFIS microgrid energy management system synthesis by hyperplane
clustering supported by neurofuzzy min–max classifier”, IEEE TRANSACTIONS ON EMERGING TOPICS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, periodical
academic journal 2471-285X, 2019
Luzi Massimiliano, Paschero Maurizio, Rizzi Antonello, Maiorino Enrico, Frattale Mascioli Fabio Massimo “A novel neural networks ensemble approach for
modeling electrochemical cells”, IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, periodical academic journal 2162-237X,
2019
Martino Alessio, Rizzi Antonello, Frattale Mascioli Fabio Massimo “Efficient Approaches for solving the large-scale K-medoids problem: Towards Structured
Data”, 2019, Studies in Computational Intelligence ISSN 1860-949X
Luzi, M., Paschero, M., Rizzi, A., Mascioli, F.M.F. “An improved PSO for flexible parameters identification of lithium cells equivalent circuit models”, 2019 Smart
Innovation, Systems and Technologies (Springer)
Leonori, S., Paschero, M., Rizzi, A., Mascioli, F.M.F. “FIS synthesis by clustering for microgrid energy management systems”, 2019 Neural Advances in
Processing Nonlinear Dynamic Signals (Springer)
Luzi, Massimiliano; Mascioli, Fabio Massimo Frattale; Paschero, Maurizio; Rizzi, Antonello, “A White-Box Equivalent Neural Network Circuit Model for SoC
Estimation of Electrochemical Cells”, 2019 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
Fabio Massimo Frattale Mascioli, Stefano Leonori, Antonello Rizzi “Tecniche Neurofuzzy per la Sintesi di Energy Management Systems in Stazioni di Ricarica
Rapida”, Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica, conference publication, 2019
Antonello Rizzi, Massimiliano Luzi, Fabio Massimo Frattale Mascioli, “Algoritmi di Intelligenza Computazionale per il Modellamento di Celle Elettrochimiche”,
Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica, conference publication, 2019
Fabio Massimo Frattale Mascioli, Antonino Capillo, Antonello Rizzi “Il Progetto Europeo "Life For Silver Coast", Memorie - XXXV Riunione Nazionale dei
Ricercatori di Elettrotecnica, conference publication, 2019
Martino, A., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M. “Supervised Approaches for Protein Function Prediction by Topological Data Analysis”, 2018 Proceedings of the
International Joint Conference on Neural Networks
Martino, A., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M. “Distance Matrix Pre-Caching and Distributed Computation of Internal Validation Indices in k-medoids Clustering”,
2018 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Luzi, M., Paschero, M., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “A Binary PSO Approach for Real Time Optimal Balancing of Electrochemical Cells”, 2018
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
De Santis, E., Paschero, M., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “Evolutionary Optimization of an Affine Model for Vulnerability Characterization in Smart Grids”,
2018 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
De Santis, E., Martino, E., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “Dissimilarity Space Representations and Automatic Feature Selection for Protein Function
Prediction”, 2018 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Giampieri, M., De Santis, A., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M, “A Supervised Classification System based on Evolutive Multi-Agent Clustering for Smart Grids
Faults Prediction”, 2018 Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Luzi, M., Paschero, M., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M, “An ANFIS Based System Identification Procedure for Modeling Electrochemical Cells “, 2018
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Leonori, S., Rizzi, A., Paschero, M., Frattale Mascioli, F.M., “Microgrid Energy Management by ANFIS Supported by an ESN Based Prediction Algorithm”, 2018
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
Capillo, A., Luzi, M., Pasc, M., Rizzi, A., Mascioli, F.M.F, “Energy Transduction Optimization of a Wave Energy Converter by Evolutionary Algorithms”, 2018
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Capillo, Antonino; Joime, GIAN PIERO; Rizzi, Antonello, “Progetto "Life for Silver Coast", 2018 Memorie - XXXIV
Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Capillo, Antonino; Luzi, Massimiliano; Rizzi, Antonello; Paschero, Maurizio, “Ottimizzazione della Trasduzione
dell'Energia per un Convertitore da Moto Ondoso mediante Algoritmi Evolutivi”, 2018 Memorie - XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Leonori, Stefano; Rizzi, Antonello “Tecniche di Machine Learning per la Gestione dei Flussi Energetici in una
Microgrid”, 2018 Memorie XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
Rizzi, Antonello; DE SANTIS, Enrico; Paschero, Maurizio; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Ottimizzazione Evolutiva di un Modello Affine per la
Caratterizzazione della Vulnerabilità nelle Smart Grids”, 2018 Memorie XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
Rizzi, Antonello; Giampieri, Mauro; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Algoritmi di Clustering e Classificazione basati su approccio
Multiagente e loro impiego nella Predizione di Guasti nelle Smart Grid”, 2018 Memorie XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
Rizzi, Antonello; Luzi, Massimiliano; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Modellamento e gestione di Energy Storage Systems elettrochimici”, 2018
Memorie XXXIV Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica
Paschero, M., Pinto, R., Marchionne, E., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “Design and validation of a contactless charging system for electric bicycles”, 2017,
RTSI 2017 - IEEE 3rd International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, Conference Proceedings
Roda, M., Giorgi, D., Joime, G.P., Paschero, M., Frattale Mascioli, F.M., “An integrated methodology model for smart mobility system applied to sustainable
tourism”, 2017 RTSI 2017 - IEEE 3rd International Forum on Research and Technologies for Society and Industry, Conference Proceedings
Leonori, S., Paschero, M., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M.F., “An optimized microgrid energy management system based on FIS-MO-GA paradigm”, 2017 IEEE
International Conference on Fuzzy Systems
Martino, A., Rizzi, A., Frattale Maascioli, F.M., “Efficient approaches for solving the large-scale k-medoids problem “, 2017 IJCCI 2017 - Proceedings of the 9th
International Joint Conference on Computational Intelligence
Leonori, S., Martino, A., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “ANFIS synthesis by clustering for microgrids EMS design“ 2017 IJCCI 2017 - Proceedings of the 9th
International Joint Conference on Computational Intelligence
FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Rizzi, Antonello; Paschero, Maurizio; Joime, GIAN PIERO; London, Marco; LO RE, Giulio, “IL PROGETTO “LIFE FOR
SILVER COAST”
convegno XXXIII Riunione Nazionale dei Ricercatori di Elettrotecnica tenutosi a Milano, Italia nel 29-30 Giugno 2017.
Leonori, S., De Santis, E., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “Optimization of a microgrid energy management system based on a Fuzzy Logic Controller”, 2016
IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)
Luzi, M., Paschero, M., Rossini, A., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “Comparison between two nonlinear Kalman Filters for reliable SoC estimation on a
prototypal BMS”, 2016 IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)
Leonori, S., De Santis, E., Rizzi, A., Frattale Mascioli, F.M., “Multi objective optimization of a fuzzy logic controller for energy management in microgrids”, 2016
IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016
Lisena, Valentina; Paschero, Maurizio; Gentile, Valeria; Amicucci, P.; Rizzi, Antonello; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “A new method to restore the
water quality level through the use of electric boats”, 2016 Proc. of IEEE International Smart Cities Conference (ISC2) 2016
Paschero, Maurizio; Storti, Gianluca; Rizzi, Antonello; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Rizzoni, Giorgio, “A novel mechanical analogy based battery
model for SoC estimation using a multi-cell EKF”, 2016 IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY
DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo; Sadeghian, Alireza; Rizzi, Antonello “A dissimilarity learning approach by evolutionary computation
for faults recognition in smart grids”, 2016 ISBN 978-3-319-26391-5, 978-3-319-26393-9
Luzi, Massimiliano; Paschero, Maurizio; Rizzi, Antonello; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “A PSO algorithm for transient dynamic modeling of lithium
cells through a nonlinear RC filter”, 2016 Proc. of 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation, CEC 2016
Luzi, Massimiliano; Paschero, Maurizio; Rossini, Angelo; Rizzi, Antonello; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Comparison between two nonlinear Kalman
Filters for reliable SoC estimation on a prototypal BMS”, 2016 IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)
Leonori, Stefano; DE SANTIS, Enrico; Rizzi, Antonello; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Optimization of a microgrid energy management system
based on a Fuzzy Logic Controller”, 2016 IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference
Rizzi, Antonello; Luzi, Massimiliano; Paschero, Maurizio; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Algoritmi di Intelligenza Computazionale per la Mobilità
Sostenibile e l’Efficienza Energetica”, 2016 Memorie ET2016
Rizzi, Antonello; Leonori, Stefano; DE SANTIS, Enrico; FRATTALE MASCIOLI, Fabio Massimo, “Ottimizzazione di Sistemi di Interferenza FUZZY per la
Gestione dei Flussi Energetici in una microgrid tramite Algoritmi Evolutivi”, 2016 Memorie ET2016.

Research Projects and Products (“Banca dati IRIS-Sapienza”):
Sistema intelligente di stoccaggio e gestione della potenza elettrica
generata/utilizzata nei powertrain ibridi termico-elettrici delle
imbarcazioni da diporto e/o da lavoro ad uso privato/pubblico
2012 Brevetto
DINESTO s.r.l. (Drive The innovation In Energy Storage) 2013 Spin off
SIS.TER. POMOS S.R.L. 2017 Startup
Veicolo P538H 2012 Prodotto tecnologico - Prodotto di ingegneria
Formula Student Combustion car 2011 2011 Prodotto tecnologico - Prodotto di ingegneria
Formula Student Combustion car 2012 2012 Prodotto tecnologico - Prodotto di ingegneria
Sapienza Università di Roma – Fast Charge
2013 Formula SAE Design Report
2013 Prodotto tecnologico - Prodotto di ingegneria
Battello Valentino I 2013 Prodotto tecnologico - Prodotto di ingegneria
Veicolo DefendHer 2012 Prodotto tecnologico - Prodotto di ingegneria
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