POLICY EVALUATION

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: gli studenti apprenderanno le metodologie e gli approcci fondamentali utilizzati nella valutazione delle politiche, con un focus sulle questioni economiche e sull'analisi dei dati. Il corso coprirà strumenti analitici essenziali, tra cui modelli di regressione lineare e non lineare, studi controllati randomizzati e l'approccio delle variabili strumentali. Inoltre, il corso affronterà metodi più avanzati di valutazione delle politiche, come il regression discontinuity design, l’approccio difference-in-differences e il machine learning per l'inferenza causale. L'accento sarà posto sulla comprensione dei punti di forza e delle limitazioni di ciascun metodo nella valutazione delle politiche. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: I partecipanti acquisiranno esperienza pratica nell'applicare queste metodologie a questioni di intervento pubblico del mondo reale. L’applicazione pratica consentirà agli studenti di valutare criticamente il design e i risultati delle valutazioni delle politiche, considerando le potenziali minacce alla validità interna e le implicazioni dei risultati per la formulazione delle politiche. Impareranno a formulare analisi indipendenti per valutare l'efficacia delle politiche e il loro impatto sulla società. Abilità comunicative: Gli studenti miglioreranno le loro abilità nell'analizzare oralmente e per iscritto i risultati della valutazione delle politiche. Ciò include la capacità di esporre in maniera chiara e convincente l’evidenza empirica e gli approcci metodologici a supporto delle raccomandazioni politiche. Capacità di apprendimento: Alla fine del corso, gli studenti saranno capaci di applicare l'analisi statistica e il ragionamento economico a temi economici e di valutazione delle politiche. Saranno in grado di condurre valutazioni delle politiche, interpretare la ricerca esistente e contribuire alla formulazione delle politiche basate sulle prove.

Canale 1
FRANCESCO BLOISE Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Economic Questions and Data Linear Regression Hypothesis Tests and Confidence Intervals Nonlinear Regression Functions Threats to internal validity Regression with Panel Data Randomized Trials Instrumental Variables Regression Discontinuity Designs Difference-in Differences Prediction with Many Regressors and Big Data High-Dimensional methods for causal effects
Prerequisiti
Basi di statistica, probabilità e econometria
Testi di riferimento
Stock, J. H., and M. W. Watson, 2019. Introduction to Econometrics. Pearson Angrist, J. D., & Pischke, J. S. (2014). Mastering'metrics: The path from cause to effect. Princeton university press. Futher readings will be suggested during the course
Modalità di esame
Presentazione di gruppo e esame scritto
FRANCESCO BLOISE Scheda docente
  • Codice insegnamento10606632
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoHealth Economics - Economia sanitaria
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDSECS-P/02
  • CFU9