COMPLEMENTI DI MATEMATICA

Obiettivi formativi

A) Apprendimento di conoscenze di base proprie dell'analisi matematica nel campo dell'ottimizzazione di funzioni e delle equazioni differenziali ordinarie. B) Capacità di risolvere esercizi e problemi di base nel campo dell'ottimizzazione di funzioni e delle equazioni differenziali ordinarie. D), E) Capacità di comprendere la natura delle difficoltà poste da problemi di base nel campo dell'ottimizzazione di funzioni e delle equazioni differenziali ordinarie per ricercare aiuto su testi o presso esperti.

Canale 1
MARCO SCIANDRONE Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Lo spazio euclideo n-dimensionale Funzioni di più variabili Differenziazione di funzioni di più variabili Massimi e minimi di funzioni di più variabili
Prerequisiti
Algebra lineare Proprietà di funzioni di una variabile
Testi di riferimento
Libro Complementi di Matematica, G. Liuzzi, M.Sciandrone, Hoepli, 2023
Modalità insegnamento
Lezioni frontali
Frequenza
In presenza
Modalità di esame
Quesiti teorici ed esercizi
Bibliografia
Analisi matematica,Michiel Bertsch Roberta Dal Passo Lorenzo Giacomelli, Seconda edizione McGraw-Hill
Modalità di erogazione
Lezioni frontali
Canale 2
LAURA PALAGI Scheda docente

Programmi - Frequenza - Esami

Programma
Spazi metrici: distanza e sue proprietà. Funzioni di più variabili reali. Domini di funzione. Definizione di limite al finito e all'infinito. Condizioni necessarie per l'esistenza del limite. Continuità e Differenziabilità. Formula di Taylor del secondo ordine per le funzioni in due variabili Convessità Ottimizzazione. Estremi liberi. Calcolo integrale in due e tre variabili
Prerequisiti
aver frequentato con profitto i corsi di Analisi Matematica I e Geometria
Testi di riferimento
Libro di testo del docente: G.Liuzzi, M.Sciandrone, "Complementi di matematica" (Hoepli editore) Altro testo consigliato: M. Bertsch, R. Dal Passo, L. Giacomelli, "Analisi Matematica" (McGraw Hill)
Frequenza
La frequenza del corso è opzionale
Modalità di esame
Per superare l'esame occorre conseguire un voto non inferiore a 18/30. Lo studente deve dimostrare di aver acquisito una conoscenza sufficiente degli argomenti trattati nel corso e di essere in grado di formulare un modello di programmazione lineare. Per conseguire un punteggio pari a 30/30 e lode, lo studente deve invece dimostrare di aver acquisito una conoscenza eccellente di tutti gli argomenti trattati durante il corso, essendo in grado di raccordarli in modo logico e coerente.
Modalità di erogazione
Il corso è svolto completamente in presenza con lezioni ed esercitazioni in aula con il docente titolare. La frequenza del corso è opzionale
  • Codice insegnamento10596640
  • Anno accademico2025/2026
  • CorsoIngegneria Gestionale
  • CurriculumCurriculum unico
  • Anno2º anno
  • Semestre1º semestre
  • SSDMAT/09
  • CFU6