Engineering in Computer Science and Artificial Intelligence - Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale

Obiettivi Generali Al termine del corso, gli studenti avranno una solida comprensione e capacità pratica nell'ambito del Generative AI, essenziale per affrontare e risolvere problemi complessi di intelligenza artificiale generativa. Obiettivi Specifici Conoscenza e Comprensione: Acquisire una comprensione approfondita dei principi di generazione di immagini e testi. Apprendere le strutture e i meccanismi dei modelli generativi basati su tecniche di diffusione e su tecniche autoregressive Capacità Critiche e di Giudizio: Valutare criticamente le prestazioni dei modelli di generative AI e di come queste vengono utilizzati in ambiti reali. Analizzare le sfide relative alla robustezza nei modelli di generative AI e sviluppare soluzioni efficaci. Capacità Comunicative: Presentare e discutere i risultati dei progetti di generative AI, dimostrando competenza nell'uso di strumenti avanzati come Diffusion Models e Transformers. Capacità di Apprendimento: Sperimentare con tecnologie emergenti nel campo del deep learning, come LLM, Vision LM, Diffusion Models, Flow-based Model, etc.. Applicare le conoscenze teoriche in progetti pratici per affrontare problemi reali.